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2010-04-21 14:16:19

"解讀統計與研究"譯作簡介

2019-03-17 22:21:08

台長其他譯作

2010-04-19 20:12:02

解讀統計與研究初版一刷更正處(二刷已經全部改正 三刷更好了 四刷更精進些)

2011-09-22 22:09:17

檢定力(power)與虛無假設與樣本的關係

Power = 0.8 代表有80%的機率去拒絕虛無假設 Cohen建議最低power為0.8 無顯著差異有兩種狀況 一種是確實存在無顯著差異 一種是power太低以至於無法偵測到確實存在的顯著差異 後者使得第二類型錯誤(beta)危機增大(因為...
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回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 檢定力(power)分析
2011-09-22 06:49:19

樣本要怎麼樣才說是具有"代表性"?

研究者(1)感興趣的母體 (2)研究問題 (3)研究樣本 此三者應該是不離不棄 換句話說 如果研究問題與所蒐集樣本有出入 那麼研究結論就不具所宣稱的代表性(因此樣本不具代表性) 或者研究樣本與感興趣母體有出入 那麼研究結...
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2011-09-12 21:16:15

顯著水準校正與雙向ANOVA

多重檢定使得第一類型錯誤危機增大 所以要校正顯著水準(例如 Bonferroni correction)然而顯著水準的校正為何在至少有三個檢定程序的雙向ANOVA裡看不見呢? 我們知道變異數分析主要分析效果的"程度" 既然是分析效果的程...
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2011-09-12 08:44:27

配對組(matched groups)的模式

研究者想要使得檢定結果更加敏感(sensitive)<隨機猜中的機率變小>或者 檢定力(power)較高 那麼會捨棄隨機分成兩組的模式而以配對組取代 配對組有幾種模式:(1)簡單配對(simple matching):在研究者感趣的地方上加...
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2011-09-11 21:57:07

隨機分組也不是同等分組的萬靈丹

隨機分組以確保這兩個組在起點上是同等的 這是實驗研究的基本觀念 但是讓我們回到抽樣邏輯 如果母體的組成部分都是1 那麼抽樣就算只有一個(一個1)也能代表母體 換句話說 同質性較強的母體 樣本不需要大就能代表母體 ...
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2011-09-11 10:56:23

樣本大就是好嗎?

研究者經常苦於檢定力(power)的問題而執著於大樣本 然而大樣本有可能意味著研究經費要往上提升 而且缺失值的問題也可能會越來越棘手(試想 一萬份的問卷 能回收的有幾成 在回收的問卷當中 又有多少是有效資料?)此外 如...
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2011-09-09 17:40:00

全距與標準差的關係

我們可以透過樣本量(n)來估計全距(range)與標準差(sd)的關係n sd5 range/210 range/325 range/450 range/4.5100 range/5200 range/5.5500 range/6全距是一種資料集分散程度的指標 但是它不如標準差那樣的好 如果...
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回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 統計基本概念
2011-09-07 21:45:55

分層隨機抽樣(stratified random sampling)的主要優點

我們知道簡單隨機抽樣法 但是如果母體內容很不同質 那麼使用簡單隨機抽樣(樣本不夠大)就很可能不能夠代表母體 例如 這個母體有老人 壯年 小孩 如果沒有進行分層抽樣 那麼為了使簡單隨機抽樣能夠盡量代表這個母體 樣本...
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2011-09-06 17:41:57

賭徒謬誤

在遙遠的年代 一位誕生在法國村莊的賭徒 來到巴黎見見世面 當時他知道家鄉村莊發生了一件很不尋常的事 那就是連續有十九名女嬰誕生 現在他要賭接下來誕生的是男嬰還是女嬰 他認為是女嬰的機率會是二分之一的二十次方...
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回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 閒話統計
2011-09-03 18:35:16

邏輯回歸(logistic regression)為甚麼要進行對數勝算(logit)轉換?

進行多重迴歸分析時 依變項是連續變項 但是邏輯回歸的依變項是二分變項(dichotomous variable)而且是dummy variable(0與1) 所以:(1)線性會變得不適合 因為依變項是發生的機率 而最高為1最低為0如果使用線性函數 會計...
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2011-09-02 20:29:28

缺失值(missing data)處理

進行問卷調查研究不免會有缺失值的問題 隨著缺失值定義的不同 處理的傾向也不同 如果是完全隨機缺失值(missing completely at random) 那麼如果缺失值是收入 而缺失值缺失的機率無關於收入多寡或其他變項如果是隨機缺...
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回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 缺失值(missing data)
2011-08-29 20:58:33

觀察研究(observational study)與因果論述

當我們使用隨機分組這個研究方法時 接下來很可能就要進行"實驗" 當我們無法進行隨機分組 使用原樣組(intact group) 接下來很可能進行觀察研究(observational study) 要使觀察研究具有如實驗研究的因果論述性需要必定...
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回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 研究法
2011-08-28 12:59:30

樣本計算過程與考量(independent t-test)

第二階段很可能需要兩次的t-test 一次比較YY組的病輕病重在熱量攝取上的差異 一次比較YS組的病輕病重在熱量攝取上的差異 事前檢定力分析:獨立樣本t-test, two tailed, 想要測量至少中度的效力量(d = 0.5) 想要至少有...
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回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| GPower
2011-08-26 22:11:53

邏輯迴歸係數(B)與勝算比(odds ratio)於SPSS

在spss進行邏輯迴歸分析時 會看見B(這就是回歸係數) 然後也會看見Exp(B) 這就是勝算比(odds ratio) 但是邏輯迴歸係數不能像多重回歸那樣直接作解釋(因為沒有意義) 所以我們需要勝算比來進行解釋 勝算比的解釋又可分為...
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回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 回歸分析(regression)
2011-08-25 10:58:15

SPSS裡的Gamma是什麼?

SPSS--Descriptive statistics--Crosstabs--statistics--Gamma這個Gamma值就是Goodman and Kruskal's Gamma Coefficient它評估兩個順序變項(ordinal variables)的關係 換句話說 就是順序相關(correlation for ordina...
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