網路發達的今日 進行民意調查實在是非常容易 但同時也存在其偏誤當一項施政議題被放上網 讓民眾自由去發表意見時 你很...
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發表時間：2018-09-26 05:26:01 | 回應：0
研究者如果在樣本上使用限制性樣本(restricted subject pools) 或是使用樣本的粗略平均資料( crudely averaging data ...
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發表時間：2017-11-19 12:34:11 | 回應：0
抽樣分為機率樣本與非機率樣本 以機率樣本而言 成員被抽到成為樣本的機會是公平的系統抽樣屬於機率樣本 只要第一把抽...
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發表時間：2013-05-13 20:28:18 | 回應：0
如果有某位教師想要從全班的名單當中 抽取五位學生進行測驗 那麼"全班的名單"就是抽樣架構由此可知 抽樣架構是研究者可...
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發表時間：2012-06-09 11:56:22 | 回應：0
立意抽樣鎖定潛在群體 然後依據研究者所特意設立的抽樣準則 在這一大群潛在群體當中進行特定亞群體的抽樣 很顯然的 研...
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發表時間：2012-04-28 09:36:01 | 回應：0
實驗研究(或類實驗研究 或任何你能想到的研究)難免會有分組的情形 這個時候 我們都希望各組人數"相等" 然而 往往事與願...
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發表時間：2012-01-19 10:50:22 | 回應：0
研究者(1)感興趣的母體 (2)研究問題 (3)研究樣本 此三者應該是不離不棄 換句話說 如果研究問題與所蒐集樣本有出入 那麼...
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發表時間：2011-09-22 06:49:19 | 回應：0
研究者想要使得檢定結果更加敏感(sensitive)<隨機猜中的機率變小>或者 檢定力(power)較高 那麼會捨棄隨機分成兩...
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發表時間：2011-09-12 08:44:27 | 回應：0
隨機分組以確保這兩個組在起點上是同等的 這是實驗研究的基本觀念 但是讓我們回到抽樣邏輯 如果母體的組成部分都是1 那...
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發表時間：2011-09-11 21:57:07 | 回應：0
研究者經常苦於檢定力(power)的問題而執著於大樣本 然而大樣本有可能意味著研究經費要往上提升 而且缺失值的問題也可能...
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發表時間：2011-09-11 10:56:23 | 回應：0
我們知道簡單隨機抽樣法 但是如果母體內容很不同質 那麼使用簡單隨機抽樣(樣本不夠大)就很可能不能夠代表母體 例如 這...
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發表時間：2011-09-07 21:45:55 | 回應：0
