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2011-09-07 21:45:55| 人氣6,528| 回應0 | 上一篇 | 下一篇

分層隨機抽樣(stratified random sampling)的主要優點

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我們知道簡單隨機抽樣法 但是如果母體內容很不同質 那麼使用簡單隨機抽樣(樣本不夠大)就很可能不能夠代表母體

例如 這個母體有老人 壯年 小孩 如果沒有進行分層抽樣 那麼為了使簡單隨機抽樣能夠盡量代表這個母體 樣本就要變大 樣本變大意味著研究經費變多 如果使用分層抽樣 這種內建機制使得樣本能夠在樣本不用變大的情況下代表母體

發明分層隨機抽樣的起始點居然是"經費考量"

我要檢舉
#分層隨機抽樣
台長： 解讀統計與研究譯者

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