研究者把皮爾森相關係數平方的原因大致如下:
(1)得到兩個變項的共享變異量比例 這就像是兩個圓"交集"的那部份區域
(...
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發表時間：2024-01-26 14:42:18 | 回應：0
當計算皮爾森r的時候 會得到一個r係數 統計學界建議把這個r係數平方 可以讓我們更清楚看見被解釋的變異量
那麼這種方...
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發表時間：2023-06-11 09:45:19 | 回應：0
先引用筆者譯作"如果李白來上統計學"的一段話:
相關(correlations)很像成對協調的水上芭蕾。這涉入的兩人，能夠藉著表...
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發表時間：2022-03-06 14:05:50 | 回應：0
source:https://www.facebook.com/readingstatistics上圖表徵高爾夫杆數與獎金之間的相關 皮爾森相關為 -0.62 負值相...
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發表時間：2013-07-11 21:34:44 | 回應：0
它訴說著資料點散布的形狀 因為即使是具備相同的平均數 相同的標準差 只要相關係數不一樣 所呈現的散布形狀就會有差異...
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發表時間：2012-06-22 19:13:48 | 回應：0
皮爾森相關係數喜歡資料點的聚集方式呈現出"直線" 換句話說 它"假設"兩變項間呈現直線關係 這是它的計算基礎據此 如...
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發表時間：2012-06-16 12:07:36 | 回應：0
Kendall發明了tau係數 那麼如果研究者使用SPSS 只會看見tau-b係數 那麼tau-a係數哪裡去了?原來tau-b比tau-a要好 因為t...
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發表時間：2012-04-25 17:55:37 | 回應：0
點雙數列相關由於只不過是皮爾森相關係數的簡化版 所以我們可以使用SPSS的皮爾森相關係數法直接計算出點雙數列相關係數...
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發表時間：2012-04-07 23:26:58 | 回應：0
SPSS--Descriptive statistics--Crosstabs--statistics--Gamma這個Gamma值就是Goodman and Kruskal's Gamma Coefficie...
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發表時間：2011-08-25 10:58:15 | 回應：0
進行相關分析(correlation analysis)時 如果變項不是成對得來(paired variables)換句話說如果資料不是在一個對象(subj...
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發表時間：2011-08-23 19:52:58 | 回應：1
如題 此虛無假設如下:H0 : rho12 = rho13這個時候 我們發現要同時處理三個相關係數 因為沒有2變項的存在 就沒有3變項所...
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發表時間：2011-08-12 16:37:03 | 回應：0
舉一個例子很容易切入主題:教育領域研究者經常會把"入學考試成績"與"學業成績總平均"做相關探討 但是得到的係數很可能...
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發表時間：2011-08-11 15:49:18 | 回應：0
介紹一種免費好用的軟體(Vista)可以很輕鬆的計算r(tet):http://forrest.psych.unc.edu/(主程式所在)http://www.mdp.ed...
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發表時間：2011-07-20 23:45:21 | 回應：0
Kendall's W 又名 Kendall's coefficient of concordance In SPSS,Analyze-Nonparametric test-Legacy dialogs-K rela...
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發表時間：2011-04-24 00:00:48 | 回應：0
皮爾森二變量相關分析(bivariate correlation analysis)常常是初學統計者第一個遭遇的課題 然而二變量相關分析所使用到...
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發表時間：2011-03-12 11:09:18 | 回應：1
