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2012-06-16 12:07:36| 人氣5,122| 回應0 | 上一篇 | 下一篇

皮爾森相關(pearson's correlation)的線性假設

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皮爾森相關係數喜歡資料點的聚集方式呈現出"直線" 換句話說 它"假設"兩變項間呈現直線關係 這是它的計算基礎

據此 如果兩變項間是曲線而非直線關係 那麼用皮爾森相關去估算這兩變項間的關聯強度 就會產生"低估"的現象

相關研究不能代表因果的原因是兩變項間的相關有可能是"第三者"這個共同原因(common cause)所造成的 而這個第三者(小三)有可能隱藏在任何地方找不出來(金屋藏嬌)

然而 如果已經有因果理論在先 那麼爾後的相關性就支持了因果模型(causal model)

我要檢舉
#皮爾森
台長： 解讀統計與研究譯者

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