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2011-10-27 21:39:12| 人氣39,957| 回應0 | 上一篇 | 下一篇

葉茲校正(Yates correction)的使用時機

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葉茲是Fisher(發明費雪精確檢定的學者)的同事 他想要看看卡方檢定的精確性如何 他發現在2*2列聯表(df = 1)的狀態下 測量值不具有連續性(例如 1個人 2個人 中間不會有1.5個人)的時候 卡方會喪失準頭 所以他在卡方公式裡放了一個因子(0.5)以做校正 據此 你會看見一個專門術語叫做葉茲不連續性校正來形容這種統計程序 當然 你說它是葉茲連續性校正我相信也不會有人反對 因為有一說為在自由度1而且任一細格次數小於五的狀況下 卡方會遠離其連續性特性

那麼或許讀者會提出質疑 如果是上述的這種情況 許多的卡方檢定不就要變成葉茲檢定才行 那為何葉茲好少出現在研究報告中呢? 有個建議或許可以提供解釋:要執行葉茲檢定其樣本量要大於50(N > 50, 有一說為至少40)

此外 由於葉茲校正的過於保守本質 造成檢定力低落與第二類型錯誤機率增大的結果 Hinkle(1994)告誡我們在自由度1的狀況下 盡量選擇不要理會葉茲校正

以下列出葉茲檢定的卡方臨界值: 

5%  3.84

1%  6.63

在SPSS裡 在2*2列聯表狀態下 卡方分析會自動帶出葉茲校正值

當然 葉茲和葉問是兩個人

我要檢舉
#Yates
台長： 解讀統計與研究譯者

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