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2011-08-23 19:52:58| 人氣3,184| 回應1 | 上一篇 | 下一篇

相關係數的樣本特質

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進行相關分析(correlation analysis)時 如果變項不是成對得來(paired variables) 換句話說如果資料不是在一個對象(subject)上蒐集兩個數字 那麼不能夠計算相關係數

直觀上，你不能夠把甲校與乙校的數學成績進行相關分析，因為這兩個成績分別蒐集自兩個對象；實務上，如果每個對象上的兩個變項分別為「學校別」與「數學成績」，那麼是可以進行r(point biserial)相關分析的，結果如同獨立樣本t檢定 

請回想相關分析常使用的散點圖(scatter plot) 呈現一個點的兩種變項特質 這一個點就代表一個對象

但是 我們可以使用時間作為研究對象 而在同一個時間點上蒐集兩種變項 蒐集一段時間範圍後 進行這兩種變項的相關分析 例如蒐集1945-1975年間 死亡率與收入的關係

我要檢舉
#paired variables
台長： 解讀統計與研究譯者

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全站分類: 教育學習(進修、留學、學術研究、教育概況) | 個人分類: 相關分析(correlation) |
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我要回應
李靜
你好!
假設我在做 "外僱人數"、" 失業率"、"收入中位數"的相關, 是否可以直接用 BI VARIATE CORRELATION?
2013-06-21 11:06:01
版主回應
如果要研究1990到2012年外僱人數與失業率的相關 那麼每一年就會有兩個變項(即 外僱人數與失業率)是可以進行二變量相關探討的(例如 近二十年來 外僱人數越高 失業率越高)

希望能有所幫助
2013-06-21 17:35:32
否 是 (若未登入"個人新聞台帳號"則看不到回覆唷!)
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