24h購物| | PChome| 登入
2011-09-28 18:14:37| 人氣16,843| 回應1 | 上一篇 | 下一篇

標準誤(standard error)在多重回歸分析裡所扮演的角色

推薦 0 收藏 0 轉貼0 訂閱站台

標準誤可以用來計算研究焦點的信賴區間 如果標準誤越大(代表誤差大) 那麼要獲得同樣的信賴水準(例如 95%) 就會換來更大的信賴界線 換句話說 估計的範圍變得比較大了 所以估計就變得沒那麼精準

如果我們得到了一個正確的回歸模型(一個BLUE的模型) 那麼我們就可以使用標準誤來估算我們所獲得的估計值到底有多準確

如果我們得到的不是一個BLUE的模型 例如 有多重共線性(multicollinearity)的潛在問題 那麼這導致估計值(estimates)標準誤的虛胖(變大) 所以此情況下 用標準誤來估算所獲得估計值有多準確就變得不準確

BLUE(Best Linear Unbiased Estimator)

我要檢舉
#標準誤#BLUE
台長： 解讀統計與研究譯者

您可能對以下文章有興趣

人氣(16,843) | 回應(1)| 推薦 (0)| 收藏 (0)| 轉寄
全站分類: 教育學習(進修、留學、學術研究、教育概況) | 個人分類: 回歸分析(regression) |
此分類下一篇:勝算比(odds ratio)的用途
此分類上一篇:多重回歸R平方代表了甚麼?

我要回應
林同學
很白話的解釋 謝謝
2011-11-21 16:28:06
版主回應
希望同學們多少了解一點統計 那麼這個網站的設立就值得了
2011-11-21 21:27:02
否 是 (若未登入"個人新聞台帳號"則看不到回覆唷!)
* 請輸入識別碼：
請輸入圖片中算式的結果(可能為0) 
(有*為必填)
TOP
詳全文