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2011-09-29 20:52:49| 人氣3,393| 回應0 | 上一篇 | 下一篇

聯合常態性(jointly normal)

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如果有兩個變項 它們都具備常態性 它們的線性"結合" 很可能會呈現常態性(也就是聯合常態性) 兩個變項可以擴大為三個 四個......倒過來 呈現聯合常態性者會呈現個別常態性 反之不一定(很可能)

有一些統計檢定需要檢視聯合常態性假設 最簡便的方法就是分開檢視個別變項是否具有常態性 因為具有聯合常態性使得個別變項會具有常態性

聯合常態性又別稱為多變量常態性(multivariate normality) MANOVA與MANCOVA需要滿足多變量常態性假設 最"直覺"的檢視方法就是看看個別變項是否滿足常態性假設(因為具有多變量常態性特徵會連帶呈現個別的常態性)

在二變量相關分析裡 具有二變量常態分配特徵者會帶出線性與兩個變項的常態性特徵 因此我們檢視線性與兩個變項的常態性特徵 回推是否滿足二變量常態分配假設(你也可以說它是多變量常態性假設的一種 因為它不是單變量)

 

我要檢舉
#多變量常態性#聯合常態性#normality
台長： 解讀統計與研究譯者

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