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2010-04-21 14:16:19

"解讀統計與研究"譯作簡介

2019-03-17 22:21:08

台長其他譯作

2010-04-19 20:12:02

解讀統計與研究初版一刷更正處(二刷已經全部改正 三刷更好了 四刷更精進些)

2011-11-05 13:29:50

甚麼是Anomaly Index(異常指標)?

在進行離群值的確認時 "三個標準差準則" 是研究者可以在期刊文章裡看到的使用規則 當然 研究者也可以使用群集(cluster)分析技術 使用"異常指標大於2準則"來確認離群值異常指標越大 表示與主群集的離距越大
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2011-10-30 13:07:21

八年八教授死於癌症是否是學術壓力造成?

最近某大學校長說八年有八教授死於癌症是學術壓力造成的 那麼這樣的說法就是把學術壓力當作是一個獨變項 而死於癌症是依變項目前的資料已經不是實驗資料 而是觀察得來的資料 所以我們可以看看是否可以為眼下的觀察資...
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回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 閒話統計
2011-10-29 23:21:00

Bootstrap(重複抽樣估計法)對樣本的要求

重複抽樣估計法直接把手上的樣本視為母體(這基於抽樣邏輯的論點) 然後在這樣本上進行重複抽樣 就能得到一個分配 這個分配會近似於母體分配(基於approximation論點)而統計推論得以進行 這和傳統的虛無假設推論不一樣 ...
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2011-10-27 21:39:12

葉茲校正(Yates correction)的使用時機

葉茲是Fisher(發明費雪精確檢定的學者)的同事 他想要看看卡方檢定的精確性如何 他發現在2*2列聯表(df = 1)的狀態下 測量值不具有連續性(例如 1個人 2個人 中間不會有1.5個人)的時候 卡方會喪失準頭 所以他在卡方公式...
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2011-10-25 21:46:48

Chi-squared(卡方)的基本概念

研究者要比較"比例"或"百分率"的時候 往往會想到卡方分析 卡方值越大就越有可能具有顯著差異 這是因為卡方的基本概念為"觀察次數與預期次數相減" 我們知道如果這兩個數值接近 那麼"差"就會小 也就暗示顯著差異(這樣的...
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2011-10-19 18:00:34

占領華爾街行動與中位數(median)

美國這麼富裕的國家怎麼會出現"仇富"熱潮呢? 在我的留學記憶裡 美國人可說是孔子理想中富而好禮的良民 但是最近電視上怎麼會出現一股勢力要把資本主義送進焚化驢?我們看看美國人的平均收入 實在是遠遠超越世界上許多...
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2011-10-14 18:09:07

甚麼是相對漸進效性(asymptotic relative efficiency = ARE)

研究者有時候在決定樣本量時 會考慮兩種檢定為了要達到同樣檢定力(power)所需的樣本量分別為何 這時候就會用到ARE的概念 它以比例的型態出現(e.g., 0.64) 如果比較A檢定與B檢定的ARE = 0.64那麼A檢定需要64個樣本B檢...
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2011-10-10 21:02:11

怎麼使用the square of semi-partial correlation(sr squared)

多重迴歸分析裡 beta值可以用來詮釋個別獨變項的相對重要性 但是個別獨變項到底解釋了多少依變項裡的變異(variance)呢? 這個數值就要看sr squared研究者不能把R squared與sr squared混為一談 須知前者聚焦於整體回歸...
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2011-10-10 20:46:46

如何使用迴歸分析裡的標準化迴歸係數(beta)?

Beta代表了在一條回歸等式裡 各個獨變項的相對重要性 但是要怎麼報告呢?例如: 假設在一條回歸等式裡有兩個獨變項(依變項為健康指數) 專業看護次數此一獨變項的beta值為0.546 居家照護次數此一獨變項的beta值為0.263 ...
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2011-10-03 22:14:01

邦弗朗尼校正法(Bonferroni correction)是否要小心用?

如果同樣一個研究問題 在一篇報告裡因為只有進行一個檢定 所以p < 0.05為設定的顯著水準 而結果為顯著 而在另一篇報告裡因為進行了十個檢定 所以 p < 0.005為設定的顯著水準 而結果為不顯著 那麼到底要相信哪一...
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2011-10-01 09:06:04

勝算比(odds ratio)的用途

在邏輯回歸(logistic regression)裡 我們經常看見勝算比這個術語 它還具有兩種用途:(一)把它當作確定係數(coefficient of determination)來看待(二)把它當作效力量(effect size)
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2011-09-29 20:52:49

聯合常態性(jointly normal)

如果有兩個變項 它們都具備常態性 它們的線性"結合" 很可能會呈現常態性(也就是聯合常態性) 兩個變項可以擴大為三個 四個......倒過來 呈現聯合常態性者會呈現個別常態性 反之不一定(很可能)有一些統計檢定需要檢視聯...
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2011-09-28 18:14:37

標準誤(standard error)在多重回歸分析裡所扮演的角色

標準誤可以用來計算研究焦點的信賴區間 如果標準誤越大(代表誤差大) 那麼要獲得同樣的信賴水準(例如 95%) 就會換來更大的信賴界線 換句話說 估計的範圍變得比較大了 所以估計就變得沒那麼精準如果我們得到了一個正確...
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2011-09-25 22:54:16

多重回歸R平方代表了甚麼?

它代表了 適合度(goodness of fit) 也就是說 它代表了等式與資料之間適合的程度 它僅僅訴說了眼下的回歸等式預測分數的"能力" 它並沒有告訴讀者等式預測的"效度" 它也被說成是依變項裡的變異被獨變項所解釋的程度在政...
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2011-09-24 13:41:02

在多重回歸分析裡使用標準化迴歸係數(standardized regression coefficient)的時機為何?

一般我們使用標準化迴歸係數(beta)於判定兩個方面的重要性(importance):Absolute importance(絕對重要性):比較一個特定獨變項在兩條不同回歸等式裡的重要性 beta值越大就代表越重要Relative importance(相對重要性):...
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