24h購物| | PChome| 登入
2011-10-10 21:02:11| 人氣3,745| 回應1 | 上一篇 | 下一篇

怎麼使用the square of semi-partial correlation(sr squared)

推薦 0 收藏 0 轉貼0 訂閱站台

多重迴歸分析裡 beta值可以用來詮釋個別獨變項的相對重要性 但是個別獨變項到底解釋了多少依變項裡的變異(variance)呢? 這個數值就要看sr squared

研究者不能把R squared與sr squared混為一談 須知前者聚焦於整體回歸模型(這整個回歸模型預測的能力) 而後者聚焦於個別獨變項

那麼要怎麼報告sr squared呢? 大多使用百分率的形式(e.g., 35%)

我們把它視為個別獨變項對R平方的特殊貢獻(unique contribution to R平方)

我要檢舉
#各半相關係數
台長： 解讀統計與研究譯者

您可能對以下文章有興趣

人氣(3,745) | 回應(1)| 推薦 (0)| 收藏 (0)| 轉寄
全站分類: 教育學習(進修、留學、學術研究、教育概況) | 個人分類: 回歸分析(regression) |
此分類下一篇:二變量回歸的ANOVA表到底在幹甚麼?
此分類上一篇:如何使用迴歸分析裡的標準化迴歸係數(beta)?

我要回應
(悄悄話)
2011-10-14 22:58:20
否 是 (若未登入"個人新聞台帳號"則看不到回覆唷!)
* 請輸入識別碼：
請輸入圖片中算式的結果(可能為0) 
(有*為必填)
TOP
詳全文