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第一章 期刊文章的典型格式
第一節 摘要
第二節 引言
第三節 方法
第四節 結果
第五節 討論
第六節 參考書目
第七節 註解
第八節 兩點最後的評論
術語回顧
閒話統計
第二章 敘述統計學：單變量實例
第一節 圖表方法
第二節 分配模型
第三節 集中趨勢的測量
第四節 變異性的測量
第五節 標準分數
第六節 一些警示
術語回顧
閒話統計
第三章 二變量相關
第一節 相關背後的關鍵概念：關連
第二節 散點圖
第三節 相關係數
第四節 相關矩陣
第五節 不同種類的相關程序
第六節 關於相關的警示
術語回顧
閒話統計
第四章 信度與效度
第一節 信度
第二節 效度
第三節 三點最後的評論
術語回顧
閒話統計
第五章 推論統計學的基本原則
第一節 統計推論
第二節 統計值與母數的概念
第三節 樣本類型
第四節 低回答率、拒絕參與和耗損的問題
第五節 一些警示
術語回顧
閒話統計
第六章 估計
第一節 區間估計
第二節 點估計
第三節 關於區間和點估計的警示
術語回顧
閒話統計
第七章 假設檢定
第一節 六步驟的次序列表
第二節 六步驟的細節審視
第三節 高度顯著和短距錯過的結果
第四節 一些警示
術語回顧
閒話統計
第八章 效力量、檢定力、信賴區間、邦弗朗尼校正
第一節 假設檢定的七步驟
第二節 假設檢定的九步驟
第三節 使用信賴區間進行假設檢定
第四節 校正被誇大的第一類型錯誤率
第五節 一些警示
術語回顧
閒話統計
第九章 關於二變量相關係數的統計推論
第一節 牽涉到單一相關係數的統計檢定
第二節 許多相關係數上的檢定（每一個都被分開對待）
第三節 信度與效度係數的檢定
第四節 比較兩個相關係數
第五節 使用信賴區間於相關係數上
第六節 一些警示
術語回顧
閒話統計
第十章 關於一個或兩個平均數的推論
第一節 關於單一平均數的推論
第二節 關於兩個平均數的推論
第三節 多重依變項
第四節 效力量測量與檢定力分析
第五節 潛藏的前提
第六節 評論
術語回顧
閒話統計
第十一章 使用單向變異數分析檢定三個或更多的平均數
第一節 單向變異數分析的目的
第二節 單向變異數分析和其他種類變異數分析之間的差別
第三節 單向變異數分析的虛無與對立假設
第四節 結果的呈現
第五節 單向變異數分析的假設前提
第六節 統計顯著對照實際顯著
第七節 一些警示
第八節 最後的評論
術語回顧
閒話統計
第十二章 事後與計畫比較
第一節 事後比較
第二節 計畫比較
第三節 評論
術語回顧
閒話統計
第十三章 雙向變異數分析
第一節 單向和雙向變異數分析之間的相似處
第二節 雙向變異數分析的結構
第三節 三個研究問題
第四節 三個虛無假設（和三個對立假設）
第五節 結果的呈現
第六節 後續追蹤檢定
第七節 計畫比較
第八節 關於雙向變異數分析的假設前提
第九節 雙向變異數分析的效力量估計與檢定力分析
第十節 多因子變異數分析裡被誇大的第一類型錯誤率
第十一節 關於雙向變異數分析的一些警示
術語回顧
閒話統計
第十四章 重複測量變異數分析
第一節 單向重複測量變異數分析
第二節 雙向重複測量變異數分析
第三節 雙向混合變異數分析
第四節 三點最後的評論
術語回顧
閒話統計
第十五章 共變異數分析
第一節 涉入任何共變異數分析研究的三個不同變項
第二節 共變量的角色
第三節 虛無假設
第四節 共變量變項的焦點、數量和特質
第五節 結果的呈現
第六節 共變異數分析的檢定力優勢和校正特徵的統計根據
第七節 假設前提
第八節 當比較組別並非以隨機形式組成時之共變異數分析
第九節 有關的議題
第十節 一些警示
術語回顧
閒話統計
第十六章 二變量回歸、多重回歸、邏輯回歸
第一節 二變量回歸
第二節 多重回歸
第三節 邏輯回歸
第四節 最後的評論
術語回顧
閒話統計
第十七章 百分率、比例、次數的推論
第一節 符號檢定
第二節 二項式檢定
第三節 費雪精確檢定
第四節 卡方檢定：引言
第五節 卡方檢定的三種主要類型
第六節 有關卡方檢定的議題
第七節 麥克內瑪卡方檢定
第八節 寇克蘭Q檢定
第九節 使用z檢定處理比例
第十節 一些最後的想法
術語回顧
閒話統計
第十八章 等級的統計檢定（無母數檢定）
第一節 取得排過等級的資料
第二節 將連續變項上的分數轉換成等級的理由
第三節 中位數檢定
第四節 曼—惠尼U檢定
第五節 克—瓦H檢定
第六節 威寇森配對標等檢定
第七節 富利曼等級雙向變異數分析
第八節 等級檢定之巨大樣本版
第九節 結綁
第十節 無母數檢定的相對檢定力
第十一節 一些最後的評論
術語回顧
閒話統計
第十九章 混合研究法的量化部分
第一節 此章的目標
第二節 量化部分對於混合研究法的重要性
第三節 混合方法研究裡的統計範例
第四節 短評
第五節 術語回顧和閒話統計
書末附有每章複習題與複習題答案 矯正您的統計觀念
作者序
此序言（包含三個主題）獻給那些考慮閱讀或採用本書的人。這些主題關於人們評價研究的需求；本書的主要目標；以及本書第四與第五版之間的不同。在接下來的段落裡，包含著三項合法問題的答案：
1.本書標的群體為何？
2.本書以什麼樣的方式助益其讀者？
3.新版與舊版之間的顯著差異方式為何？
第一節 人們批判性地評價研究宣稱的需求
在本書的第一版裡，我主張人可以被歸類為三組：（1）那些進行他們自己研究的人，（2）那些非正式進行研究但總是會遭遇其他研究結果的人，以及（3）那些既不製造也不閱讀研究報告的人。現在，將近三十五年之後，我仍然相信地球表面上的每一個人能夠被歸類為以上三個組別。然而，我很清楚這三個組別的相對大小與需求不同於一九七四年（當本書第一版發行時）或甚至二零零四年（當第四版出現時）。
關於這三組的大小，第一組（研究製造者）稍微成長了一些，而第二組（研究的消費者）在過去幾年擴張迅速。第一組充斥著教授，研究生，以及研究機構雇員，和一些獨立研究者。那些不是第一組的成員很可能是第二組的成員。這是因為實際上無法避免接觸研究發現的緣故。
或多或少，幾乎每個人皆會遭遇研究發現。首先，正式的研究報告每年皆會呈現在各種專業期刊與數不清的國際，國家，地區，或本地的專業協會裡。這些研究的摘要進入報紙，雜誌，電視，廣播，同僚間的非正式對話，家庭成員，以及朋友之間。電腦的普及以及網路的發達使得更多的人能夠接觸從關節炎乃至於禪宗「專家」所談論的研究「證據」。並且存在數不清的商業廣告以所謂的科學研究成果對我們每天進行「轟炸」。
在第二組裡的每一個人需要成為一位更具有鑑別能力的研究報告消費者。這些鑑別技巧是需要的因為（1）值得信任的研究結論只來自於具有設計完善與謹慎分析特質的研究，以及（2）避免劣質研究散播之監督過程往往只達成了部分目標。有鑒於此，消費者必須獲取需要的技巧來保護自己免於誇大的，錯誤的發現所帶來的誤導。
那些研究報告的製造者也應該批判性地評價其他人的研究報告。幾乎每一篇研究計畫都是建立在先前研究的基礎之上。顯而易見的，如果目前的研究者無法分辨先前研究結論的優劣，他很可能在一開始就踏出了錯誤的第一步。如果應用研究者能夠更充分地批判文獻探討裡的研究，他們就能夠應用這些知識於他們本身的研究裡。
此版本標的為兩個組別：進行本身研究與接收研究宣稱的人們。我希望這兩組成員皆能受益於此版本的統計與研究設計討論，許多摘自已出版研究報告的選錄，以及每章的複習題。
第二節 本書的目標
此版的七項特定目標基本上與前四個版本是一樣的。這些目標包括幫助讀者增加他們的能力於（1）了解統計術語，（2）看懂統計圖表，（3）知道何種特定研究問題能夠被統計程序所回答，（4）覺知什麼能夠與不能夠被完成，當某人設置並檢定一項或更多項虛無假設時，（5）偵測統計的誤用，（6）分辨好與壞的研究設計，以及（7）有自信地閱讀研究報告。
這七項目標可以合成為：解讀與批判。本書被設計去幫助人們解讀研究者在其調查裡試圖傳達的訊息。此處，目標僅僅是從研究報告的文字，符號，以及圖表裡萃取出意義。（我們不但必須解讀所呈現的東西，還要能夠「填滿空隙」；這是因為研究者通常假設研究報告的讀者熟悉沒有被提及的研究程序與統計細節。）除了解讀被呈現的東西之外，我非常想要本書的讀者改進其批判研究報告的能力。這是重要的，因為研究宣稱有時完全沒有被合理化，肇因於研究被執行或計畫的方式或因為資料被搜集，分析，摘要，或詮釋的問題。
第三節 第四與第五版之間的差異
為了幫助讀者更好地解讀與批判研究報告，我已盡我所能地更新，擴充此版本以使其優於前一個版本。一些很微小的改變並不需要討論。然而，存在五點值得討論的改變。
壹 選錄
說這些選錄組成本書的「骨血」一點也不誇張。我囊括來自於已出版研究報告的圖表以及文章段落來闡釋好的與不怎麼好的作法，透過他人的文字來介紹並且展示訓練有素研究者的作法。
總共有五百一十九篇選錄出現在此版本裡。其中，五百零一篇（96%）是新的，只有十八篇是延續第四版。這些數字能夠被用以支持本書所包含的材料示例了當代研究者的研究報告。
應該注意的是這五百一十九篇選錄並不是隨意撿拾的。它們是我親自挑選的，因為我相信它們能夠幫助其他人了解某種概念或實施方法。甚而，我努力從不同的領域搜集這些選錄。這能夠增加讀者檢閱跨領域研究報告的能力。這點值得解釋一下。
對比於那些聚焦於單一領域（例如教育或醫護）的書籍而言，此處的主要目標是幫助讀者能夠更容易地面對非本身領域的研究宣稱。除非人們有能力以多重領域的方式解讀與批判研究，要不然他們很容易變成劣質研究「證據」（來自於構思不健全的問題，拙劣研究法，以及鬆散統計分析）的目標。不幸地，一些研究者抱持著強烈的偏見進行其研究，而這些偏見結果幾乎每天出現在大眾刊物裡。顯而易見的，一個人能夠偵測到這種偏誤，如果他能夠跨領域地解讀與批判研究，認知到（例如）單向ANOVA所牽涉的議題是一樣的不管資料是否來自於心理學，生態學，或是流行病學。
貳 關於混合方法研究的新篇章
在過去幾年，結合量化與質化研究方法的呼聲在各項領域裡是越來越大。在某種意義上，量化與質化研究者之間的「長期」戰爭已經結束，而這些日子以來，我們也很少聽見有人主張哪一種研究方式是比較優質的。相反的，越來越多人主張重要發現能夠來自於數字式資料的統計與質化研究法對於文字，圖畫，工藝品，地圖等非數字式人類思想行為軌跡的分析。具備此兩個分支設計的調查以混合方法研究論及。
這第五版包含了關於混合方法研究的新篇章。在本章裡，我並不試圖呈現混合方法研究的質化成分應該如何被進行與報告，我不嘗試示例質化與量化方法要如何被結合在單一研究裡，並且我也沒有對質化研究說三道四。相反的，我在本章的焦點在於混合方法研究的量化部份。我主張訓練有素的混合方法研究者能夠遵循本書所討論的研究原則。甚而，我採取的立場是混合方法研究的讀者應該採用相同嚴格的標準來看待混合方法研究與純粹的量化研究。
最初，我考量把此新篇章作為第一章。然而，我還是決定其適當位置在結束之處而非開始。這並不是說混合方法研究劣於純粹是量化的研究。而是，我強烈感受到一個人必須先對統計有所了解才能咀嚼一篇高品質的混合方法研究。
叁 內容
第四版的一些內容有所改變並轉換至第五版。最大的改變是混合方法研究此一新篇章。除了這主要的附加之外，以下項目對於版本五而言也是新的：......
我已經進行一連串的修正來增加本書可讀性，更新材料，加強批判選錄，以及改進複習題。
肆 電子資源
本書的關係網站（www.ablongman.com/huck5e）已經更新且擴充。此網站很容易瀏覽，它為讀者的不同需要提供不同的資訊。網站和本書的功能是互補的。它所呈現的統計「操作」是教授或書籍所無法達成的。
伍 強調重點
如同在稍早的版本裡，我已經努力指出什麼樣的問題能夠被本書所探討的統計分析給回答。然而，在此版裡，我試著更努力指出研究者所說和所做之間的差異。這項擔憂透過許多章節的推論技巧而展現出來。
在本書的十九章裡，十三章涉及統計程序所導致的「顯著性」或「顯著差異
」。這種程序本質上就涉及了樣本至母體的推論，虛無假設，潛藏假定，推論錯誤的機率，以及存在於統計方面的顯著性。我已經在此處刻意地強調這些統計分析的面向，因為研究者經常忘記這些東西而逕自進行樣本統計值至母體母數值的推論。
在第五版裡更加強調了實際顯著性與統計顯著性之間的差異。如偏eta平方，V，以及r在此版本裡是新出現的效力量指標，呈現小，中，大效力量準則的表也是新增的。你也會發現第四版裡的效力量測量值（effect size measure）和關連強度指標（strength of association index）在此處僅僅意味著效力量（effect size）。這種改變是因為許多應用研究者以效力量測量值或估計值論及eta平方，偏eta平方，omega平方，偏omega平方，V，以及r。
陸 第四與第五版裡的重要類似點
在過去的四年裡，一些人對我評論過這本書。大多數的評論皆為正面評價，而他們鼓勵我當本書再版的時候要維持第四版裡的兩大特徵。第一，我保持同樣的格式，以最近的期刊文章當作本書的核心結構。第二，我試著讓選錄以外的文章內容易讀，易懂。
我已經努力維持第四版裡的這兩大特色。第一，我試著利用每個機會指出複雜的統計並不具備「點石成金」的功能。除非研究問題是有價值的，否則研究一開始就已經搞砸。據此，我不斷強調批判性地評量研究問題與虛無假設是評估任何研究潛在價值的第一步。
第二大特色關於選錄。跟以前一樣，我非常謹慎地選擇出現在此版裡的五百一十九篇選錄。許多選錄來自於涉及重要問題，精心設計，產出重要發現的研究。其他選錄所聚焦的主題無疑是很有趣的研究。藉由探討這些研究的研究問題與方法學，也許更多的讀者會接受研究可以是有趣並且與生活息息相關的觀點。
Schuyler W. Huck
Knoxville, 2007
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