24h購物| | PChome| 登入
2010-04-21 14:16:19

"解讀統計與研究"譯作簡介

2019-03-17 22:21:08

台長其他譯作

2010-04-19 20:12:02

解讀統計與研究初版一刷更正處(二刷已經全部改正 三刷更好了 四刷更精進些)

2012-06-16 12:07:36

皮爾森相關(pearson's correlation)的線性假設

皮爾森相關係數喜歡資料點的聚集方式呈現出"直線" 換句話說 它"假設"兩變項間呈現直線關係 這是它的計算基礎據此 如果兩變項間是曲線而非直線關係 那麼用皮爾森相關去估算這兩變項間的關聯強度 就會產生"低估"的現象...
繼續閱讀...

回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 相關分析(correlation)
2012-06-12 09:49:01

能夠預測是否就代表因果關係?

研究者經常會使用迴歸分析(regression analysis)來預測依變項的變化 預測這兩個字聽起來很有說服力 但是這個神奇的魔力也不一定代表獨變項與依變項之間存在因果關係例如 身高可以預測體重 但是我們可以說身高是體重的...
繼續閱讀...

回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 統計基本概念
2012-06-10 21:51:20

多角參計(triangulation)與算命

多角參計最初是社會學的一種研究取向 簡單地說 就是從各種不同的角度去解釋現象 找出信效度算命也可以使用多角參計取向 我們知道 一個人的過去未來可以從手相 面相 或紫微斗數看出端倪 那麼有的人會懷疑 只看手相就準...
繼續閱讀...

回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 閒話統計
2012-06-09 11:56:22

甚麼是抽樣架構(sampling frame)?

如果有某位教師想要從全班的名單當中 抽取五位學生進行測驗 那麼"全班的名單"就是抽樣架構由此可知 抽樣架構是研究者可獲得的樣本所組成的 那麼我們是否可以說"全人類"組成抽樣架構呢? 那麼我們要思考全人類是否是研...
繼續閱讀...

回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 抽樣
2012-06-07 18:48:13

區別分析(discriminant analysis)與邏輯回歸的相異相同之處

區別分析和邏輯回歸都是判別依變項在獨變項影響下能夠被歸類於何種組別(例如 生或死)我之所以說邏輯迴歸分析比較好的原因是依變項為二分類目時 邏輯迴歸分析的獨變項可以是連續變項和類目變項(categorical variables...
繼續閱讀...

回應(1)| 推薦(4)| 收藏(0)| 回歸分析(regression)
2012-06-03 12:39:36

對於多元智慧(multiple intelligence)與多元評量的誤解

多元智慧理論解釋了人類學習的某種現象 然而這帶給我們什麼樣的啟發呢? 因為理論本身解釋了現象 但是它不會告訴我們要怎麼做才好 首先 我們必須了解理論還必須有實證研究去支持 而這類教育心理學實證研究通常涉及量表...
繼續閱讀...

回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 徵文投稿解壓區
2012-06-01 17:33:53

交錯設計(cross-over design)的理由

交錯設計是一種重複測量的時間序列研究設計 它具有重複測量的優勢(檢定力大) 又抵銷了時間序列的缺點(例如 混淆效果)通常在前測之前 會把感興趣母體(即 樣本)隨機分成兩組(一組實驗 一組控制) 那麼會實施前測和後測 ...
繼續閱讀...

回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 研究法
2012-05-28 21:28:13

紫微斗數使用神經網路理論(neural network theory)

神經網路理論著重輸入刺激強度與輸出的關係 如果有三個輸入刺激 第一個為正 第二個為正 第三個為負 那麼如果前兩個的刺激權重相加起來大於第三個 輸出就傾向為正 如果相反 那麼輸出就傾向於負 "權重"是個關鍵紫微斗數...
繼續閱讀...

回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 徵文投稿解壓區
2012-05-25 17:38:34

共變異數分析如果違反等回歸斜率假設

共變異數分析(ANCOVA)如果違反等回歸斜率假設該要怎麼辦才好?那麼研究者可以(1)重新測量變項(避免可能的測量偏誤) (2)使用Johnson-Neyman技術(能夠抵抗異質回歸斜率的狀況) (3)不管共變量而僅僅使用ANOVA(因為研究者...
繼續閱讀...

回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| ANCOVA
2012-05-24 19:25:28

細格期望次數(expected cell frequency)與統計分析

不幸的 費雪當初在發展費雪精確檢定時 只考量依變項與獨變項都是二分變項的情況 換句話說 只考量2*2列聯表的情況 研究者要進行卡方檢定 會考慮細格期望值的問題 由於2*3以上的列聯表其自由度會大於1 所以我們採用更寬...
繼續閱讀...

回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 卡方分析(Chi-squared)
2012-05-19 21:37:10

GPower配對t-test於total sample size的誤解

使用GPower計算配對樣本t-test所需要的樣本量時 在total sample size這裡所呈現的是"配對數" 換句話說 如果這個數值是五十 那麼就是五十對樣本(即 一百個對象) 這經常讓人誤會為五十個對象(即 二十五對樣本)但是 配對...
繼續閱讀...

回應(1)| 推薦(0)| 收藏(0)| GPower
2012-05-19 10:43:25

缺失值"一定"要處理嗎?

缺失值由於屬性的不同 主要分成兩大類:(1)可忽略 (2)不可忽略 不管是哪一類 都有發展其處理缺失值的方法 基本上 處理可忽略缺失值最常用的兩個方法是listwise deletion與pairwise deletion對於線性迴歸分析而言listw...
繼續閱讀...

回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 缺失值(missing data)
2012-05-14 23:05:13

要小心訴諸情感的廣告

科學研究的論述力來自於邏輯 來自於統計 撰寫科學研究文章時 訴諸情感的論點往往不具論述力 但是廣告很多都是訴諸情感 利用"濫情"來打動人心 藉此讓人花錢購買勞務或貨物 請清醒一下 之所以訴諸情感表示要賣給你的東...
繼續閱讀...

回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 閒話統計
2012-05-11 23:38:18

學區與未來

十二年國教之後 學區的選擇就更重要了 這就像是孟母三遷 是教育的重大理論記得我在美國留學的時候 黑人學區總是令人敬而遠之 只要這個地方有黑人或拉丁等少數族裔搬入居住 白人就會搬走 因此學區到最後會越來越單一化...
繼續閱讀...

回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 閒話統計
2012-05-09 21:14:35

死後世界的敘述性統計

偉大的物理學家 霍金 使用類型學把外星人進行歸屬 我們似乎也可以用分類的方式把人死後的世界進行分類量子物理學發現了組成這世界的微觀基礎 最後以"能量"統稱之 那麼人一旦死後就化為能量回歸宇宙 回歸的方式不一樣...
繼續閱讀...

回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 徵文投稿解壓區
第一頁      ‹上一頁       11 .  12 .  13 .  14 .  15 .  16 .  17 .  18 .  19 .  20 .      下一頁›      最末頁
«上十頁      第 14 / 30 頁 ， 共 447 筆       下十頁»      
TOP