立夏閱讀：AI全面啟動Ⅰ：科技島國的翻身契機
作者：陳一姍、天下雜誌622期
AI已經翻出實驗室的圍籬，跳進各行各業，走入每個人的生活。現在的AI有如1990年代的網際網路，剛剛萌芽，處處是藍海。沒有大市場、沒有先進研究、沒有迸發的新創，台灣產業要如何在AI海嘯中求生？小國的利基是什麼？台灣能急起直追嗎？
長庚醫院醫師黃奕修常常叮嚀病患，看手機要讓眼睛休息，他自己最近不論等交通車、看診空檔，卻總是盯著一台iPad瞧。
他不是用iPad打電玩或追劇，而是正在分類工研院合法收集網上的眼底攝影圖───原來，林口長庚正與工研院展開一個人工智慧的嶄新計劃，想運用台灣極佳的健保醫療影像庫，開發一套能及早診斷「糖尿病患者視網膜病變」的診療系統，讓糖尿病患者可以及早預防，降低失明的風險。
聽起來很時髦的系統，但一切得從苦功開始，「我和同事得先分類，」他說明。兩位醫生的工作是看照片，區分出糖尿病眼睛有病變與沒有病變的病人，並標注熱區（病變發生點）。分類完，才能運用工研院生醫所的眼底攝影機與晉弘科技的影像認知、深度學習系統，預計花4年真正開發出一套遠端糖尿病照護系統。
「這工作快不了，一定得專業醫師來做，因為只要有錯，就會影響未來人工智慧的精準度，」被問到可否請工讀生分類，黃奕修連連說「不」。
身兼長庚產學合作辦公室負責人，黃奕修的理想是，未來糖尿病患在家可以自己拍照，上傳雲端後，AI（人工智慧）眼科醫生可以診斷，一旦有病變跡象就通知早點就醫。他粗估，透過AI醫生輔助，一樣的醫護人員可以照顧5倍的病人。為了掌握病患狀況，「我們還可以做智慧化的衛教，在適當時機給正確的資訊，」他說。
第四次工業革命 亞洲是要角
在物聯網、大數據的基礎上，人工智慧重強調做出判斷、產生行為。2016年世界經濟論壇（WEF），將人工智慧視為「第四次工業革命」的核心，預言這個技術將對全球產生翻天覆地的影響。
「現在AI的階段就很像1990年代初的網際網路，未來有無限大的應用，」宏碁雲端技術服務公司總經理施宣輝認為。
「AI已經從實驗室溢出來，要變成產業運用了，台灣經濟高度依賴科技，我們一定要趕快進去，」科技部長陳良基顯得著急。
「全世界已經進入AI+的時代，各行各業都會受到影響，」台灣機器人研究領域的師祖級人物、台大電機系終身特聘教授羅仁權解釋。
瑞士銀行4月最新研究預測，2030年人工智慧在亞洲可創造經濟價值，最高可達3兆美元（約90.8兆台幣），受影響最大的將是金融、健康醫療、製造、零售與運輸業。「不像18世紀的工業革命亞洲缺席，這次亞洲會扮演重要角色，」瑞銀最新研究認為。包括日本、中國都已發布自動化政策白皮書。
人工智慧（AI）被稱第四次工業革命的核心，對各行各業的影響可分為兩個層次───第一是產品與服務本身的轉變；第二是運用AI在製程、管理或商業流程上，可以大幅促成產業升級。
《天下》兩千大企業，不僅產品或服務必須有AI的功能，也可用AI拉高公司運作的效率與競爭力。
AI浪打半導體 記憶體首當其衝
3月，科技智庫顧能（Gartner）點名，10大受AI影響的硬體產業，從電子零組件、網通產業、半導體，大到汽車產業、機器人，全都上榜。（見下表）
清華大學電子工程所教授張孟凡指出，目前的大數據與雲端服務背後都需要很大的資料中心，但未來，當所有人都同時做人工智慧運算，現有的晶片、雲端服務架構絕對無法負荷，「谷歌（Google）會變成龜速歌（Slowgle），」他形容。
張孟凡指出，歐巴馬執政後幾年，以當年發展太空計劃的計劃規格，在半導體等硬體研究撒下大筆資金。以半導體為例，大家都在探究繼輝達（Nvidia）圖形處理器（GPU ）之後，處理器的下一步是什麼？從英特爾、Google到微軟，各家都在開發自己的處理器，成為兵家必爭的戰場。
他預測，中期，半導體的戰局會落在記憶體上。過去，記憶體不用運算，但未來，可能須承擔部份運算功能；長期，如何設計「仿生晶片」，更是大家競逐的聖杯。
「具有AI能力的晶片組，是台灣IC設計業的一條路，」台大與輝達合作的人工智慧實驗室負責人、台大資工系教授徐宏民認為。
3年多前，聯發科與台大商量研發主題，徐宏民建議納入「影像認知」功能。今年3月，巴塞隆納世界行動通訊大展（MWC），聯發科發表最新手機晶片組，就把AI功能列入。即使拍照的人不面對鏡頭，還是有9成的辨識率。聯發科技術長周漁君指出，這個技術是聯發科打入車用晶片市場的利器，透過識別駕駛人的臉部或動作，得以辨識出駕駛當時的生理狀態與疲憊程度，一旦危險駕駛就可發出警示。
選定題材，瞄準痛點 AI的世界，現在是藍海
「在AI的世界，現在是個藍海，」剛剛從微軟西雅圖離職、回國籌備台灣AI實驗室，正招兵買馬的前微軟人工智能部門亞太區研究總監杜奕瑾認為。
在微軟待了10年，負責微軟語音助理Cortana，杜奕瑾清楚認知，微軟、Google等大公司，不專門為10億美元以下、太小的垂直市場領域解決問題。利用大公司發展的平台，在特定領域解決適合的問題，這些都是台灣的機會。
「其實，AI多數問題都還沒被解決，體驗也沒有被定義，」他樂觀地說，大公司現在專注於建置AI平台，個別則期望與各領域合作，「AI技術普及，如同網路的普及，實際產品應用面大有『地方包圍中央』的機會。」
這位大學時期就創立批踢踢實業坊（PTT）、被鄉民暱稱為「創世神」的軟體人分析，AI的基礎建設與雲端不是台灣小公司的戰場。但從平台到應用，還可以分為7層（上表），每一層在個別領域都有軟體創業的空間——因為每個領域需要解決的問題都不同。
「關鍵是挑核心主題，定義AI化之後的體驗與價值，」他認為，台灣科技業只要在自己擅長的領域，找到最好的解決方案、夠快解決問題，就可以成為該領域的專家，進軍國際市場。
負責宏碁自建雲與智慧產品事業群的施宣輝，選定的領域則是「影片識別」。他認為，現在切入照片與語音辨識比較沒有優勢，但影片則大有可為。
去年，宏碁併購了德國數位電子看板的領導企業Cittadino，是德國公共場所電子廣告看板市佔率最高的廠商。併購之後，新公司可以採用宏碁自建雲系統。未來，如果影片識別系統可以建立起來，廣告投放就可以更精準，這是宏碁新事業群AI研發的重點。
本文內容摘自以下網頁：
什麼是AI（人工智慧）？
人工智慧（AI）是一個總括性的描述，由多種科技與技術所組成。
當一套工具與程式，超越了以規則為運算基礎的傳統演算法，創造可以如人腦一樣判斷的系統，就稱之為人工智慧。常用的工具與程式，包括機器學習、認知運算、自然語言處理、類神經網絡等。
文章定位：
