又是本「夫子自道」「老王賣瓜」式的高科技管理書，相對於前評《赤裸的對話》史科博利用自己的Scobleizer部落格化解「指控微軟的新網路瀏覽器「網路探險家7」（Internet Explorer 7）防堵使用者納入Google或雅虎的工具列（toolbars），而只能使用微軟自己的MSN工具列。」
史科博則將「1994年英代爾微處理器浮點運算器上的一個微細瑕疪，並在不到六週內，迅速造成價值高達五億美元的損失」將作不知「赤裸的對話」的負面教材。
隨人說啦！這年頭「經濟學家和管理學家」擺兩邊，企業管理者「夫子自道」最吃香。英代爾總裁葛洛夫在《10倍速時代》（大塊文化，1996）對同一事件的解釋就完全不同，他認為關鍵在於管理者不知10倍速時代已來臨：
「當企業經營的某種要素所發生的變化，規模大到超過該企業所熟悉的情況，原先的遊戲規則就都要作廢了…我稱之為「十倍速變化」（10X change）…在某種十倍速變化的威逼下，經營企業是一件非常、非常困難的事。企業對管理作為的回應，已不同於昔日。我們不但失去控制權，而且不知道如何找回這份權力。(P-45) 」
除非認知到：「轉折點是曲線停止朝特定方向彎曲，開始改向另一方向彎曲的那一點。(P-48)…在企業經營上，情況亦復如此。轉折點出現之處，正是舊的經營環境消失，新的環境取而代之，你的企業有機會往新高點爬升的時候。但是，如果你無法順利通過轉折點，企業便會在越過高峰之後往下滑落…換言之，轉折點即是舊的結構、經營手法及競爭方式，轉變為新結構、手法、方式，各種力量的均勢發生巨變的時候。(P-49)」
葛洛夫並以英代爾從記憶體市場撤退、成功地轉型為專門生產CPU的微電腦公司 來說明上述理論：
「在八０年代，日本廠商的大型現代化工廠一棟接一棟地蓋起來，累積了驚人的生產力…趁著記憶體需求日益成長的浪潮，日本廠商當著我們的面，硬生生地奪下了全球半導體市場。(P-111)
猶記得一九八五年年中，在將近一年時間毫無目標的徬徨、摸索之後，有一回我和當時英代爾的董事長兼最高執行長高頓．摩爾（Gordon Moore），討論我們不知所措的窘境。面對高頓，問道：「如果董事會把我們踢出去，換來一個新的最高執行長，你想他會怎麼做？」高頓毫不猶豫地說：「他會叫英代爾丟棄記憶體的生意。」這時，我直盯著高頓，啞口無言，過了一會兒才說：「幹嘛我們不自己這樣做？我們這就走出門去，再回來，自己動手吧。」(P -115) 一九八六年，我們想出一句標語：「英代爾，微電腦公司」。這正是我們努力想達到的目標。(P-179)
Computex 2010：四大趨勢 - 平板、雲端、3D和電子書
根據台北市電腦公會統計，今年的Computex 共有1,715家廠商與會、使用4,861個攤位，預計將吸引高達3萬5千名海外買主來台，可說要掌握今年下半年科技業趨勢重點，Computex 一定是最佳的前哨站呢！今年Comptuex 鎖定四個主軸，分別是平板電腦、雲端科技、3D 應用和電子書，讓我們一項項一窺究竟：
排隊要力拼iPad的平板電腦：
平板電腦其實已經是發展多年的產品，但近兩年來除了Dell、IBM 和 HP 致力於發展商用高階的平板電腦外，一般家用的平板電腦在所有筆電的市佔率還是非常小的一部分存在。但今年 iPad 大力興起贏得全球目光之後，這款僅要500美元卻好用到不行的產品再度挑起各大硬體廠商對民生用平板電腦的熱潮，所以在今年的 Computex 中，我們相當有機會看到各式大展推出的平板電腦。
這些大廠中我們要關注的產品包括，微星在 CES 大展展出的10吋雙螢幕平板電腦，這台平板最厲害的地方是平時可當雙螢幕使用，需要鍵盤的時候，另一端螢幕馬上變身成虛擬鍵盤，這樣的雙料設計目前來說可說是微星科技首發，是相當值得一看的超級靚品。
另外本來就對Pad產品準備以久的acer，也可望在今年 Computex 中推出搭載 Android 作業系統、七吋、支援3G、還有支援實體鍵盤的平板電腦，聽說價格上也是相當動人，這部份也是相當值得觀察的地方。說到Android，小尺吋平板電腦核心晶片製造商ARM也已經為超過50台Android設備安裝了高效能低功耗的處理器，形成強大的平板電腦軍團。
淺談雲端運算 (Cloud Computing)黃重憲 / 臺大電機資訊學院資訊工程系
「雲端運算」=「網路」=「網路運算」。「雲端運算」不是「新技術」或「技術」。「雲端運算」是一種概念，代表的是利用網路使電腦能夠彼此合作或使服務更無遠弗屆。在實現「概念」的過程中，產生出相應的「技術」。
隨著Google在去年初宣布於台灣啟動「「雲端運算」學術計畫」，「「雲端運算」」這個聽來帶點浪漫色彩的科技名詞立時席捲各大媒體版面。眾多網路公司以及「網格運算」服務都搶搭順風車，聲稱他們的服務也屬於「「雲端運算」」。但是，只怕很少人能夠聽明白他們口中的這朵「雲」代表著什麼玄機，以及它究竟要做什麼「運算」。
所謂「雲端」其實就是泛指「網路」，名稱來自工程師在繪製示意圖時，常以一朵雲來代表「網路」。因此，「「雲端運算」」用白話文講就是「網路運算」。舉凡運用網路溝通多台電腦的運算工作，或是透過網路連線取得由遠端主機提供的服務等，都可以算是一種「「雲端運算」」。
所以說，「雲端運算」其實不是新技術，更嚴格的說，甚至不能算是「技術」。「雲端運算」是一種概念，代表的是利用網路使電腦能夠彼此合作或使服務更無遠弗屆。而在實現「概念」的過程中，才會產生出相應的「技術」。
「雲端運算」的概念事實上也不算新，其本質大抵承襲自「分散式運算」(Distributed Computing)以及「「網格運算」」(Grid Computing)這兩位老前輩。在進一步窺探雲中的奧秘之前，先讓我們來認識其源頭。
所謂「分散式運算」，顧名思義，就是將大型工作區分成小塊後，分別交由眾多電腦各自進行運算再彙整結果，以完成單一電腦無力勝任的工作。最著名的例子莫過於1999年啟動的「
SETI@home計畫」。該計畫利用超過500萬名參與者的個人電腦的空閒時間進行分析無線電訊號的運算，以期能找出外星生物。
而「「網格運算」」則是分散式運算加以延伸的一支，其主要特點在於將各種不同平台、不同架構、不同等級的電腦透過分散式運算的方式做整合運用。所謂的「網格」指的則是以公開的基準處理分散各處的資料。
由此觀之，「雲端運算」與「網格運算」並沒有顯著的不同。的確，兩者都是分散式運算的延伸，唯獨「網格運算」著眼於整合眾多異構平台，而「雲端運算」則強調在本地端資源有限的情況下，利用網路取得遠方的運算資源。
問題來了，若說只要是透過網路線接上「雲端」並利用遠端資源就可以稱做「雲端運算」，那麼上Gmail收發信件與利用BitTorrent之類的P2P技術取得資料，豈不都可算是「雲端運算」？但是這兩者在本質上有著明顯的不同，究竟何者才能算是「正港」的「雲端運算」呢？
在「電腦世界」(Computer World)一篇標題為「雲端運算」的過度混淆」( Cloud computing hype spurs confusion) 的文章中，引述了知名分析公司Gartner的分類方式，將「雲端運算」區分為兩大類，分別為「雲端服務」(Cloud Computing Services)與「雲端科技」(Cloud Computing Technologies)。
Gartner指出，「雲端服務」專注在於藉由網路連線從遠端取得服務。例如提供使用者安裝和使用各種不同作業系統的Amazon EC2服務。這類型的雲端計算可以視為「軟體即服務」(SaaS, Software as a Service)概念的後繼。利用這些服務，使用者甚至可以只靠一支手機做到許多過去只能在個人電腦上完成的工作。
而「雲端科技」則是著眼於利用虛擬化以及自動化等技術來創造和普及電腦中的各種運算資源。Gartner認為，這種類型可以視為傳統資料中心(Data Center)的延伸，且不需要經由第三方提供外部資源便可套用在整個公司的內部系統上。
所以說，根據Gartner的定義，Google所謂的「雲端運算」，包含「iGoogle」、「Google Calendar」等，雖然也有運用到「雲端科技」的部分，但是大抵上其模式則是屬於「雲端服務」的範疇。
不讓Google、Yahoo!等網路公司專美於前，趨勢科技於2008年11月全球首創使用「雲端運算」技術進行防毒。使用者不需要再像過去那樣，將更新過的病毒碼下載到個人電腦中，而是在網路上即時偵測惡意程式。藉由「雲端運算」，使用者便可節省更新病毒碼所需的硬碟空間，而且也能一併解決病毒碼批次更新速度比不上新病毒產生速度的問題。此外，這種更為主動且即時的防禦方式更能夠有效防禦自2007年起大量激增的惡意網頁。
當然，「雲端運算」的威力不僅僅是提供使用者更妥善的服務而已，對企業而言，「雲端運算」能夠有效的降低成本與風險。由於雲端服務不需要將程式安裝在用戶的電腦中，對服務商而言，降低了商業程式邏輯被破解的風險。此外，過去常見到台灣公司必須先將在本地收集的資料傳回美國，經過美國工程師處理後再傳回台灣作業的情況，如此一來則需耗費大量的網路傳輸費用以及時間。利用「雲端運算」，位在世界各地的開發人員便能夠透過同一套平台更即時且密切的合作。iThome曾引述趨勢科技研究開發部專案經理楊覲寧的看法：「(「雲端運算」)不只是縮短資料傳輸時間，也加快了趨勢開發新產品的速度。」
然而，在熱情擁抱雲彩之前，先讓我們停下來想想在雲深不知處是否有什麼未見的隱憂。首先，將服務集中在雲端上便有「將雞蛋放在同一欄」的風險。比方說，在我用我個人電腦上的WORD程式寫這篇文章的過程中，假設WORD突然無法執行，我只要將文件檔案複製到其他裝有WORD的電腦上就可以繼續完成這篇文章。若我是利用雲端服務商提供的文字處理程式，一旦該供應商暫停服務，我能做的就只剩下潛心祈求我的檔案有被妥善保存並向客服人員抱怨。此外，使用者的行為、習慣、愛好等等，都將隨著雲端服務一同被服務商紀錄下來。換句話說，以往在個人電腦上被使用者視為隱私的部分，將會更直接地暴露在網路之上。
雖然「雲端運算」的發展態勢仍稍嫌模糊混沌，其在「網格運算」和分散式運算間的定位也是妾身未明。但無論如何，整合眾多電腦的資源使之通力合作以完成更龐大的作業，是未來發展的必然趨勢。正如趨勢科技董事長張明正所說：「下一個20年，資安業會怎麼走我不知道，但未來的3、5年，「雲端運算」勢必是重點技術！」
http://www.cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper/0008/20090320_8008.htm
IBM中國研究院副院長陳瀅：用雲端服務 創新企業商機 ‧創新發現誌 2010/06/15 林立綺
2007年底，美國幾所知名大學，包括卡內基美隆大學、麻省理工學院、史丹佛大學、加州大學柏克萊分校及馬里蘭大學等，希望能降低分散式運算技術在學術研究方面的成本，並提供相關的軟硬體設備及技術支援，讓學生可以透過網路，開發各項以大規模運算為基礎的研究計畫，這些大學與Google及IBM合作，開始推廣被統稱為雲端運算的網路運算計畫。自此之後，這個在中國大陸被稱之為「雲計算」的雲端運算（Cloud Computing），成為繼Web2.0後，最夯的科技名詞。而IBM 除了與美國的名校合作推廣雲端運算計畫，更將這個來自學界的創新概念，推向商用市場。2007年11月，IBM於中國上海宣布藍雲（Blue Cloud）計畫，領先業界首次把雲端運算（Cloud Computing）帶入商業應用市場，著眼向中國廣大的中小企業市場推廣雲端運算計畫。
協助中國中小企業建構混合雲系統
IBM中國研究院副院長陳瀅表示，在中國，99%的企業都是中小企業，而這些中小企業產值，則高達全中國GDP的6成。陳瀅說，IBM在雲端運算的領域，並非要做技術的創新，而是要做系統的創新。他進一步解釋，因此，這些系統的創新，不僅要協助大型企業建立私有雲系統，更要幫助中國廣大的中小企業建構整合私有雲和公有雲的混合雲系統。
目前，IBM已經協助中國中化集團所建立的基礎設施即服務（Infrastructure as a Service, IaaS）創新私有雲系統；協助區域性零售商、地區醫療體系及金融銀行業者分行據點所建立的平台即服務（Platform as a Service, PaaS）的公有雲系統；以至於在中國江蘇無錫和地方政府合作，在iPark成立「盤古天地軟體服務創新孵化平台」的軟體即服務（Software as a Service, SaaS）混合雲創新系統。未來，IBM將鎖定廣大的中小企業市場，全力推動SaaS的雲端運算服務。
雲端運算（Cloud Computing），這個近年來頗為熱門的名詞，和Web 2.0一樣，並非一種新的技術，而是一種新的概念。然而，雲端運算卻也不是一個全新的概念，其本質源自於「分散式運算」（Distributed Computing）。「分散式運算」是分散式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路，將龐大的運算處理程式，自動分拆成無數個較小的副程式，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、運算分析之後，將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千億計算的資訊，達到和「超級電腦」同樣強大效能的網路服務。而這個透過網路所進行的運算服務，則因為工程師在繪製網路示意圖時，會以「雲朵」來代表「網路」，所以「網路運算」這個死板的科技詞彙，就有了一個非常詩意的名詞：「雲端運算」。
IaaS、PaaS、SaaS三管齊下
雖然近幾年雲端運算成了科技界最熱門的話題，但是一般人對於這個帶點浪漫的科技名詞，仍然是霧裡看花。陳瀅笑著說，其實，只要是有上網習慣的網友，早就已經「雲深不知處」了。因為，在現在的網路服務中，已經隨處可見最簡單的雲端運算技術。例如，Google的搜尋引擎及網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量資訊等搜尋功能，這些都是運用雲端運算技術的公有雲服務。而像是手機、GPS甚至是iPad或是電子書等行動裝置，都可以透過雲端運算技術，發展出更多的應用服務。
陳瀅進一步表示，目前的雲端運算服務主要涵蓋了三種層次，包括IaaS、PaaS和SaaS。作為軟體產業的龍頭廠商，IBM目前在中國，在此這三方面都有長足的發展。陳瀅說，在基礎設施即服務的IaaS方面，因為主要的服務是協助業者架設實體或虛擬機器，為雲端服務的提供建立基礎，因此IBM以協助大型企業內部提供私有雲的服務為主。去年IBM即成功為名列全球財富500強企業的中國中化集團公司成功打造中國第一個企業雲端運算的平台。
中化是中國國務院國資委監管的國有重要企業，業務主要集中在農業、能源、化工、金融和地產5大行業，擁有2萬多名員工，市場涵蓋歐洲、美洲、亞洲以及香港等地區，是全球化大型跨國公司。而為了降低龐大的IT營運費用以及提高使用效率，中化集團委由IBM提供私有雲的建置服務。
陳瀅分析，例如中化集團等大型企業的IT設備都是全天候運行，但是多數IT設備的平均使用率卻只有10%到20%。然而，透過雲計算這種新型的運算模式，能夠將IT資源、數據和應用等，當作服務並通過網絡提供給用戶，IBM通過集中IT的資源，為中化集團打造私有雲服務，成功的為該集團節約能源和運行成本，並大幅提升效率及競爭力。
至於在平台即服務的PaaS領域方面，陳瀅說明，這一個雲端服務的層次，是在基礎設施所架設的虛擬機器中，建構一個雲端服務的開發平台，例如Salesforce.com、Amazon、Google App Engine等都是處於此一層服務。主要是針對特定產業所提供的混合雲服務。目前，IBM在中國，也鎖定特定的產業族群，例如銀行業、零售業、區域性的醫療體系，提供PaaS的混合公有雲和私有雲的服務。陳瀅進一步說明，因為未來的智慧城市，將會是M2M的感知世界，而中國近年來積極推動的「感知中國」也積極朝向這方面發展。因此，IBM也朝著此方向，提供一個智慧城市的未來藍圖。
IBM聚焦醫療及金融的雲端服務
透過PaaS的應用服務，IBM聚焦在提供「醫療雲」和「金融雲」等服務上。在醫療雲方面，陳瀅說，PaaS可以提供整合電子病歷、社區醫院和區域醫療資源的服務，以朝向能夠提供病人最佳照護的「循症醫學」方向發展。在金融雲方面，則以提供行動銀行，降低分行駐點及人事支出等成本為主。
而最後一個雲端運算的服務，就是軟體即服務的SaaS，陳瀅解釋，這一個層次即為一般人最常用到的雲端服務，如Google Apps與Microsoft Online Services等。而在中國，IBM也將此服務視為雲端運算服務的最重要發展方向。他說，雖然目前多數的雲端運算服務主要著重在IaaS和PaaS，但是雲端運算服務必須普及到所有的中小型企業，才是最終的發展。因此，IBM中國研究院去年和中國江蘇無錫地方政府合作，在無錫國家軟體園（iPark），架設了「盤古天地軟體服務創新孵化平台」。
陳瀅說，這個平台是 IBM 中國研究院為了支援中國中小型企業的服務市場，而開發的一套創新的解決方案。平台採用開放營運的管理模式，也就是提供 iPark、IBM 和 獨立軟體廠商（ISV） 共同協作的平台。這個平台可以直接為園區中的企業提供資料中心的服務，而統一標準的平台也降低了企業在 IT設備上的維護成本，且可以直接支援各種應用，為企業用戶提供服務。最重要的，是園區提供開發和服務平台，並不需要企業一次性支付開發費用，而是按照企業的使用時間和程度，採取按需付費的模式。軟體發展商因此可以利用此平台提供的先進技術與業務模式，開發創新的軟體服務業務模式，也就是SaaS的模式，從軟體發展商提升為服務提供商，創造iPark、IBM 和 ISV三贏的局面。
陳瀅說，雲端運算可以應用的領域非常廣，例如現在很熱門的產品iPad，就是Device as a Service的好例子，或是在中國大陸，因為人口眾多，在Call center中聘僱的大量人員，就可以成為People as a Service的服務樣板。甚至是商業模式也可以成為一種服務（Business as a Service）。這些許許多多充滿想像的各式應用服務，在科技廠商以及通路和內容廠商的協力推動下，將在不久的未來持續普及。而中國的天空也將不是只有幾朵「白雲」，而是布滿各式各樣不同應用服務的「彩雲」，陳瀅打趣的說。
http://mag.udn.com/mag/newsstand/storypage.jsp?f_MAIN_ID=206&f_SUB_ID=3757&f_ART_ID=250471
雲端運算＞維基百科
雲端運算概觀雲端運算（英文：Cloud computing，中國大陸譯作雲計算），是一種基於網際網路的運算新方式，透過網際網路上異構、自治的服務為個人和企業使用者提供按需即取的運算。由於資源是在網際網路上，而在電腦流程圖中，網際網路常以一個雲狀圖案來表示，因此可以形象地類比為雲端，「雲端」同時也是對底層基礎設施的一種抽象概念。
雲端運算的資源是動態易擴充套件而且虛擬化的，透過網際網路提供。終端使用者不需要了解「雲端」中基礎設施的細節，不必具有相應的專業知識，也無需直接進行控制，只關注自己真正需要什麼樣的資源以及如何透過網路來得到相應的服務。
雲端運算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平台即服務（PaaS）和軟體即服務（SaaS）。雲端運算服務通常提供通用的透過瀏覽器存取的線上商業應用，軟體和資料可儲存在資料中心。
基本特徵
雲端種類網際網路上的雲端運算服務特徵和自然界的雲、水迴圈具有一定的相似性，因此，雲端是一個相當貼切的比喻。通常雲端運算服務應該具備以下幾條特徵：
基於虛擬化技術快速部署資源或獲得服務
實作動態的、可伸縮的擴充套件
按需求提供資源、按使用量付費
透過網際網路提供、面向海量資訊處理
使用者可以方便地參與
形態靈活，聚散自如
減少使用者終端的處理負擔
對比
雲端運算常與格網運算（分散式運算的一種，由一群鬆散耦合的電腦集組成的一個超級虛擬電腦，常用來執行大型任務）、效用運算（IT資源的一種打包和計費方式，比如按照運算、儲存分別計量費用，像傳統的電力等公共設施一樣）、自主運算（具有自我管理功能的電腦系統）相混淆。
事實上，許多雲端運算部署依賴於電腦集群（但與網格的組成、體系機構、目的、工作方式大相徑庭），也吸收了自主運算和效用運算的特點。
它從硬體結構上是一種多對一的結構，從服務的角度或從功能的角度它是一對多的。 (1)例如,今天要設計一供應鏈管理系統,可以先從市面上提供的免費雲端伺服器主機,將Application放置主機上,使用MS所提供資料庫,這樣一來,硬體成本大幅降低,將Application放置雲端上,且隨時隨地於任何終端裝置上連結網際網路,就能存取資料(因為基於公開的標準協定). (2)雲端科技,在2009年開始至今,對於任何企業都吹起一股風潮,除了資料存取方便,營運成本大幅降低(例如,辦公室軟體,作業系統,硬體設備),都能透過雲端技術的提供,免費使用.現今很多企業在創業時,都採用雲端技術,來降低成本,以提高企業競爭能力.
叢集運算：比起雲端運算，叢集運算著重在高效能，串連各別CPU的計算能力，而非著重在提供服務。 雖然雲端運算的底層有部分是由叢集運算所構成，像是負載平衡或備援技術。叢集運算所提供的效能固然強勁，然而建置成本也相對昂貴，一般民眾與研究單位大多無法負荷。因此利用商用硬體（Commodity Hardware）的組裝電腦，漸漸成為另一新主流。眾多原本應用在叢集電腦上的函式庫或作業系統，也逐漸地移植在商用電腦上執行。其中Unix作業系統，就是從大型工作站，演進到現在一般使用者皆可使用的最好範例。除了建置成本的問題外，另一個叢集運算的缺點，在於需要完全同規格的硬體。不同的硬體、環境上，叢集運算很難組合運作，在軟體上也有同樣困擾，為了效能，可能針對作業系統的版本，使用的函式庫去限制，讓不同的站點（Site）間必須重新設計開發許多的轉換程式才能整合。此外，跨網路區域的連線與使用皆會遇到網路安全性的問題。為了解決以上問題，衍生了另一技術，稱做格網技術。
網格運算：格網這個名詞，在英文中，較多用在電力格網（Power Grid）領域中，因此也有人稱為網格。 在格網運算的始祖Ian Foster的論文中，將格網計算發展的遠景，類似電力或水力，在需要使用時便隨手可得。然而格網運算，常會被拿來與叢集運算比較。在討論格網運算中常常會提到虛擬組織（VO, Virtual Organization），與W3C的技術規格。格網運算就是利用現有的叢集運算以及Web觀念作為底層，也有人認為格網技術是下一代的Web 3.0。但是格網技術是完全不同的目的，最主要還是增加資源的利用性，並非追求效能。 資源的收集，控制，服務等議題便成為格網中介軟體（Middleware）的主要目標。 我們可以試著以「漏斗」這樣的觀念去想像，漏斗的下方是資源，由中央的中介軟體進行收集，再由更上層的軟體去應用。這樣的觀念也逐漸擴充到其他領域，包括資料格網（Data Grid）。中間所有的協定，都以W3C所制訂的規格為主，如HTTP，XML等。因此按照網格概念所設計的中介軟體，可用來管理上萬台甚至數十萬台電腦，並且將其納入運算或儲存資源中。
雲端運算與網格運算的最大差異在於運算量，雲端運算大都以單一主機服務使用者，主要較偏向少量而多次的運算，少次而大量的運算易使資源用盡，致使其他服務停擺或拒絕服務；網格運算是以多主機來做運算支援，在少次而大量的運算時較為有效率，在此情況下，網格運算域內的電腦資源可互相支援，不會有資源用盡的疑慮。
體系架構
雲端階層截止到2009年，大部分的雲端運算基礎構架是由透過資料中心傳送的可信賴的服務和建立在伺服器上的不同層次的虛擬化技術組成的。人們可以在任何有提供網路基礎設施的地方使用這些服務。「雲端」通常表現為對所有使用者的運算需求的單一存取點。人們通常希望商業化的產品能夠滿足產品質量（QoS）的要求，並且一般情況下要提供服務水平協定。[1] 開放標準對於雲端運算的發展是至關重要的，並且開源軟體已經為眾多的雲端運算例項提供了基礎。[2]
雲端的基本概念，是透過網路將龐大的運算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式，再由多部伺服器所組成的龐大系統搜尋、運算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術，遠端的服務供應商可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級電腦」同樣強大效能的網路服務。它可分析DNA結構、基因圖譜定序、解析癌症細胞等高階運算，例如Skype以點對點（P2P）方式來共同組成單一系統；又如Google透過Map Reduce架構將資料拆成小塊運算後再重組回來，而且Big Table技術完全跳脫一般資料庫資料運作方式，以row設計儲存又完全的配合Google自己的檔案系統（GFS），以幫助資料快速穿過「雲端」。
雲端運算的產業三級分層：雲端軟體、雲端平台、雲端設備。
上層分級：雲端軟體 Software as a Service (SaaS)
打破以往大廠壟斷的局面，所有人都可以在上面自由揮灑創意，提供各式各樣的軟體服務。 參與者：世界各地的軟體開發者；
中層分級：雲端平台 Platform as a Service (PaaS)
打造程式開發平台與作業系統平台，讓開發人員可以透過網路撰寫程式與服務，一般消費者也可以在上面執行程式。 參與者：Google、微軟、蘋果、Yahoo!；
下層分級：雲端設備 Infrastructure as a Service (IaaS)
將基礎設備（如IT系統、資料庫等）整合起來，像旅館一樣，分隔成不同的房間供企業租用。 參與者：IBM、戴爾、昇陽、惠普、亞馬遜。
發展歷史
2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡內基美隆大學、麻省理工學院、史丹佛大學、加州大學柏克萊分校及馬里蘭大學等，推廣雲端運算的計畫，這項計劃希望能降低分散式運算技術在學術研究方面的成本，並為這些大學提供相關的軟硬體設備及技術支援（包括數百台個人電腦及BladeCenter與System x伺服器，這些運算平台將提供1600個處理器，支援包括Linux、Xen、Hadoop等開放原始碼平台）。而學生則可以透過網路開發各項以大規模運算為基礎的研究計畫。
2008年1月30日，Google宣佈在台灣啟動「雲端運算學術計畫」，將與台灣台大、交大等學校合作，將這種先進的大規模、快速運算技術推廣到校園[3]。
2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項涵蓋美國、德國和新加坡的聯合研究計劃，推出雲端運算研究測試床，推進雲端運算。該計劃要與合作夥伴建立6個資料中心作為研究試驗平台，每個資料中心配置1400個至4000個處理器。這些合作夥伴包括新加坡資訊通訊發展管理局、德國卡爾斯魯厄大學Steinbuch運算中心、美國伊利諾大學香賓分校、英特爾研究院、惠普實驗室和雅虎。[4]
2008年8月3日，美國專利商標局網站資訊顯示，戴爾正在申請「雲端運算」(Cloud Computing)商標，此舉旨在加強對這一未來可能重塑技術架構的術語的控制權。戴爾在申請檔案中稱，雲端運算是「在資料中心和巨型規模的運算環境中，為他人提供電腦硬體定製製造」。[5]
2010年3月5日，Novell與雲端安全聯盟(CSA)共同宣佈一項供應商中立計畫，名為「可信任雲端運算計畫(Trusted Cloud Initiative)」。
參考文獻
簡論雲端運算的三層分類：以「IBM 推雲端運算電郵」為例 (2009.11.15) 商業周刊 第1146期 2009-11-09
1.^ .「Market-Oriented Cloud Computing: Vision, Hype, and Reality for Delivering IT Services as Computing Utilities」（PDF）。Department of Computer Science and Software Engineering, The University of Melbourne, Australia．存取日期：2008-07-31．
2.^ Open source fuels growth of cloud computing, software-as-a-service
3.^ 張德厚．“與學界合作 Google推廣「雲端運算技術」”，中廣新聞網，2008年1月30日．於2008年2月1日查閱．
4.^ 伺服器新聞．“雅虎惠普英特爾雲計算挑戰谷歌IBM”，IT專家網，2008年7月29日．
5.^ 新浪科技．“戴爾在美申請「雲計算」商標”，新浪科技，2008年8月3日．
http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97
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