研究者經常會使用迴歸分析(regression analysis)來預測依變項的變化 預測這兩個字聽起來很有說服力 但是這個神奇的魔...
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發表時間：2012-06-12 09:49:01 | 回應：0
研究者經常要使用量表或問卷去蒐集變項資料 那麼所測得的資料有可能是名義(nominal) 順序(ordinal) 或區間等距(interv...
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發表時間：2012-05-02 22:40:36 | 回應：0
這個不變性指的是參數(parameter)恆常性 以迴歸分析為例 獨變項的操作不影響獨變項的參數: Y= a + bX. 此處b是獨變項X...
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發表時間：2012-04-16 23:00:12 | 回應：0
SEM透過統計方法來測試一套理論 這個理論是奠基於"線性"模型才行例如 研究者使用SEM來測試是否 學術表現來自於動機與智...
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發表時間：2012-03-30 22:07:47 | 回應：0
你可以用統計做"任何"事情 只要你清楚自己在做什麼 如果有兩位評分者的審美觀相同 那麼這兩位評分者對於一百位男性的總...
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發表時間：2012-03-14 18:28:57 | 回應：0
因素分析有因素負荷值(factor loading) 那麼SEM有路徑系數(path coefficients) 請看以下文字表徵:因素負荷值=路徑係數...
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發表時間：2012-03-10 22:52:30 | 回應：0
當研究者的假設有方向性的預測時(directional prediction)那麼傾向於使用計畫比較(planned comparisons)去分析資料當研...
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發表時間：2012-02-18 11:39:21 | 回應：0
請看以下表徵: Parameter<---estimator --->many estimates例如 研究者想要了解母數(parameter)的集中趨勢 研究...
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發表時間：2011-12-24 23:21:17 | 回應：0
我們可以透過樣本量(n)來估計全距(range)與標準差(sd)的關係n sd5 range/210 range/325 range/450 range/4.5100 r...
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發表時間：2011-09-09 17:40:00 | 回應：0
在進行統計檢定時 有許多的假設前提要被滿足 例如 二變量相關就要滿足線性與同方差性 變異數分析要滿足隨機性 獨立性 ...
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發表時間：2011-08-18 20:42:49 | 回應：0
"精確"二字或許帶給人一種專業的感覺 然而專業並不是自己強調 而是別人信服 所謂神龍見首不見尾 有功夫底子的打手不輕...
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發表時間：2011-06-12 15:00:26 | 回應：0
在進行統計推論時 研究者必須(也不得不)要根據樣本來對母體進行猜測 那麼猜測要有根據 這根據目前主要來自於三方面 一...
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發表時間：2011-05-14 10:31:59 | 回應：0
初學統計顯著考驗的人們 往往直接被教導 p<0.05就拒絕虛無假設的概念 於是這個方法被不經思索地烙印在學習者的心中...
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發表時間：2011-03-27 21:39:53 | 回應：0
