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2011-06-12 15:00:26| 人氣843| 回應0 | 上一篇 | 下一篇

精確與不精確

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"精確"二字或許帶給人一種專業的感覺 然而專業並不是自己強調 而是別人信服 所謂神龍見首不見尾 有功夫底子的打手不輕敵 同樣的 統計的精確性來自於知道其不精確性:

(一)許多的統計程序缺不了區間估計 估計本身就不是精確的代名詞 區間更是一種猜測技術

(二)有許多研究者會剔除離群值 把某些資料剔除在外 使得所謂的精確性也無法放諸於四海

(三)許多統計檢定都是聚焦於平均狀態(例如 平均數) 那麼平均狀態之外的情況更是無法精確

(四)有時候 所謂精確的參數並不適用因為其變異過大 那些不怎麼精確但變異小的參數反而比較有效

(五)使用錯誤的統計模型去詮釋手中的資料 數字本身看起來有精確性 實際上已經走上錯誤的道路 例如使用線性模型去詮釋非線性資料

(六)抽樣本來就帶有不精確的特性 不幸的 抽樣分配乃統計之母

(七)別忘了假設檢定存在第一類型與第二類型錯誤

如果下次遇上某研究所培養出來的學生 口沫橫飛且怒氣沖沖地一直向你推銷"精確"二字 因為她或他學過量化研究 那麼請你告訴他或她是不是應該出去走走透透氣了(因為讀書讀出心病了)

 

我要檢舉
#精確
台長： 解讀統計與研究譯者

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