套一句統計學家的名言:If nothing happens, then nothing happens.進行迴歸分析之前 謹記結果的支持來自於理論 例如 理...
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發表時間：2012-05-08 18:02:50 | 回應：0
研究者"個別"進行了兩個相關性的探討:(1)a與b (2)a與c結果顯示(1)a與b呈現正相關 (2)a與c呈現正相關然後研究者想要把a...
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發表時間：2012-04-23 20:04:43 | 回應：0
回歸分析的中心論點為"反應計畫(response schedule)" 換句話說 我們能夠透過回歸公式 預測獨變項的變化所能夠產生的依...
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發表時間：2012-04-16 22:40:59 | 回應：0
邏輯回歸因為其依變項為二分變項的關係 有一個很重要的概念需要理解 這個概念叫做勝算事件發生的機率(e.g., 0.01)為分...
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發表時間：2012-02-27 12:00:00 | 回應：0
if d < d(l) reject nullif d(u) < d accept nullif d(l) <= d <= d(u) inconclusiveif 4-d(l) < d re...
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發表時間：2011-11-18 16:44:24 | 回應：2
迴歸分析(ordinary least squares)的假設很多都是跟殘差有關 例如 (1)殘差為一個平均數為零的常態分配 並且(2)殘差不會...
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發表時間：2011-11-10 21:04:16 | 回應：0
如果研究者在研究報告裡看見邏輯迴歸係數 記得要做處理才能進行有意義的詮釋 這個處理就是Anti-log 處理之後的東西就是...
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發表時間：2011-11-08 17:30:08 | 回應：0
這個表所呈現的F檢定就等於t檢定 因為它們的虛無假設都是 Beta = 0 換句話說 虛無假設說眼下回歸模型的回歸線斜率為零...
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發表時間：2011-11-07 20:29:23 | 回應：0
多重迴歸分析裡 beta值可以用來詮釋個別獨變項的相對重要性 但是個別獨變項到底解釋了多少依變項裡的變異(variance)呢...
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發表時間：2011-10-10 21:02:11 | 回應：1
Beta代表了在一條回歸等式裡 各個獨變項的相對重要性 但是要怎麼報告呢?例如: 假設在一條回歸等式裡有兩個獨變項(依變...
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發表時間：2011-10-10 20:46:46 | 回應：0
在邏輯回歸(logistic regression)裡 我們經常看見勝算比這個術語 它還具有兩種用途:(一)把它當作確定係數(coefficient...
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發表時間：2011-10-01 09:06:04 | 回應：5
標準誤可以用來計算研究焦點的信賴區間 如果標準誤越大(代表誤差大) 那麼要獲得同樣的信賴水準(例如 95%) 就會換來更大...
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發表時間：2011-09-28 18:14:37 | 回應：1
它代表了 適合度(goodness of fit) 也就是說 它代表了等式與資料之間適合的程度 它僅僅訴說了眼下的回歸等式預測分數的...
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發表時間：2011-09-25 22:54:16 | 回應：0
一般我們使用標準化迴歸係數(beta)於判定兩個方面的重要性(importance):Absolute importance(絕對重要性):比較一個特定...
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發表時間：2011-09-24 13:41:02 | 回應：3
進行多重迴歸分析時 依變項是連續變項 但是邏輯回歸的依變項是二分變項(dichotomous variable)而且是dummy variable(0...
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發表時間：2011-09-03 18:35:16 | 回應：0
