OLS(普通最小平方法)回歸分析裡預測值與觀察值的差稱為殘差 你做出一條非標準化回歸等式 依據這條等式算出預測值 然後...
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發表時間：2023-08-03 21:51:03 | 回應：0
來源:https://www.researchgate.net/figure/Illustration-of-the-difference-between-ordinary-least-squares-OLS...
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發表時間：2023-07-03 11:47:19 | 回應：0
標準化回歸係數可以讓我們比較獨變項之間的相對重要性 但是如果有嚴重的多重共線性問題(multicollinearity) 這個標準化...
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發表時間：2023-06-02 20:24:44 | 回應：0
邏輯迴歸可以算出事件發生的機率 如果一位機器警察在學區巡邏 假設它的非標準化邏輯迴歸運算式如下:
自然對數(校園槍...
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發表時間：2023-04-23 10:13:35 | 回應：0
因為回歸等式裡的常數無法標準化 所以有兩個選擇:
(1)把無法被標準化的常數留下來
(2)把它從標準化回歸等式裡踢除
...
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發表時間：2023-02-11 17:03:26 | 回應：0
source:http://davidakenny.net/old/series/primer.htm
David A. KennyNovember 28, 1999
如上圖 有一條完美相關係...
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發表時間：2023-01-14 17:31:39 | 回應：0
勝算比測量了獨變項與依變項之間的關聯強度 如果沒有顯著差異 研究者會懷疑是否檢定力不足以致於無法偵測樣本資料所呈...
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發表時間：2020-11-22 12:31:31 | 回應：0
依變項 ，獨變項為 ，所以線性模型為：
對 與 進行相關分析，就是對 與 進行相關分析所以 我們計算Y與Y'之...
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發表時間：2019-07-13 10:48:36 | 回應：0
因果關係是統計學家感到最頭痛的議題 原因之一可能是皮爾森相關的發明者一直告誡我們的一句話:相關不等於因果這句話很...
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發表時間：2019-01-20 10:17:26 | 回應：0
學習統計要善用圖形表徵 請看以下影片
看完影片之後 您會恍然大悟原來統計教育的圖形表徵有多麼地重要 感謝Youtube...
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發表時間：2016-04-01 09:16:56 | 回應：0
右圖的黑點是觀察值 斜線是回歸線 黑點到斜線的距離是"殘差(residual)"source: http://blog.minitab.com/blog/adven...
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發表時間：2014-03-30 21:53:51 | 回應：0
SOURCE:http://www.chsbs.cmich.edu/fattah/courses/empirical/multicollinearity.html如上圖: 多重共線性的問題可以...
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發表時間：2013-04-12 20:25:47 | 回應：0
source: http://math.uprm.edu/~wrolke/esma3102/rss.htm上圖是一條回歸線(regression line) 藍色虛線就是殘差(resid...
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發表時間：2012-06-18 22:25:25 | 回應：0
區別分析和邏輯回歸都是判別依變項在獨變項影響下能夠被歸類於何種組別(例如 生或死)我之所以說邏輯迴歸分析比較好的原...
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發表時間：2012-06-07 18:48:13 | 回應：1
Two Measurement errors:(1)Random errors:1.資料被輸入電腦時不小心輸入錯誤2.資料提供者(即 問卷填寫者)給予猜測性的...
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發表時間：2012-05-09 20:45:26 | 回應：0
