真搞不懂東方尤其中國的漿糊腦袋有啥好誇的，一會兒說數字０源自印度的空無觀，一會兒說電腦的０、１源自中國易經的陰陽，當模糊邏輯興起，又說也是源自東方。啥都是源自東方，那為何跟中國四大發明一樣，發揚光大得都靠西方？
這回的模糊邏輯有點不一樣了，模糊邏輯雖然是「起源於1965年美國加州柏克萊大學(Berkeley)的扎德(L.A. Zadeh)教授，在資訊與控制(Information and Control)學術期刊上所發表的論文──模糊集合(Fuzzy Sets) 。」
但「模糊邏輯在美國已遭遺棄。它是另一項創始發明而又輕忽的科技，結果只落得眼睜睜看著日本人開發利用，然後再回頭賣給美國人。」（《模糊邏輯》，藝文館，1995，p.2）
太祟日了吧！日本只不過擅長輕薄短小的產品，它們那有啥模糊邏輯的理論基礎，頂多在洗衣機等外殼貼張Fuzzy的標簽罷了。
你才是如我在《緣現論》所言：「以研究糢糊思考著稱的美國南加大教授Kosko便以自身經歷，指出西方在二值邏輯的偏執下，早期批評糢糊邏輯無科學的實用性，但許多科技產品用到糢糊思考又批評它欠理論基礎。Kosko以科學史的典範革命為例，認為這些二值論者本身就是為了獨占權力而形成學術霸杈」（《模糊思考》，金華科技，1994，p.5–45）
二位別吵了，看下《模糊邏輯》譯者序的以下所言，便可知模糊邏輯為何會由日本人開發利用：
「模糊邏輯並非如正面的意思那樣的馬虎、不精確，而是面對無所不在的不確定，以合理的規則去駕御，產生更精確、更合乎人性的結果。模糊邏輯並不模糊，而是處理不確定的強大工具，是控制工程的靈魂。…今天，日本可謂是模糊邏輯的主要陣營…」
原來如此，難怪「龜毛」的日本子彈列車到台灣會變成「差不多」高鐵。
那是因為「去中國化」不徹底之故──尚未去除中國人之差不多先生。
少來了！又在政治化，連邏輯和產品也不放過？
模糊性數學＞百度百科
模糊性數學的定義
模糊性數學的産生
模糊性數學的研究內容
模糊性數學的應用
模糊性數學fuzzy mathematics的定義
研究和處理模糊性現象的數學理論和方法 。 1965 年美國控制論學者L.A.紮德發表論文《模糊集合》，標志著這門新學科的誕生。現代數學建立在集合論的基礎上。一組對象確定一組屬性，人們可以通過指明屬性來說明概念，也可以通過指明對象來說明。符合概念的那些對象的全體叫做這個概念的外延，外延實際上就是集合。一切現實的理論系統都有可能納入集合描述的數學框架。經典的集合論只把自己的表現力限制在那些有明確外延的概念和事物上，它明確地規定：每一個集合都必須由確定的元素所構成，元素對集合的隸屬關系必須是明確的。對模糊性的數學處理是以將經典的集合論擴展爲模糊集合論爲基礎的，乘積空間中的模糊子集就給出了一對元素間的模糊關系。對模糊現象的數學處理就是在這個基礎上展開的。
從純數學角度看，集合概念的擴充使許多數學分支都增添了新的內容。例如不分明拓撲、不分明線性空間、模糊測度與積分、模糊群、模糊範疇、模糊圖論等。其中有些領域已有比較深入的研究。
模糊性數學發展的主流是在它的應用方面。由于模糊性概念已經找到了模糊集的描述方式，人們運用概念進行判斷、評價、推理、決策和控制的過程也可以用模糊性數學的方法來描述。例如模糊聚類分析、模糊綜合評判、模糊決策、模糊控制等。這些方法構成了一種模糊性系統理論，構成了一種思辨數學的雛形，它已經在醫學、氣象、心理、經濟管理、石油、地質、環境、生物、農業、林業、化工、語言、控制、遙感、教育、體育等方面取得具體的研究成果。模糊性數學最重要的應用領域應是計算機智能。它已經被用于專家系統和知識工程等方面。
模糊性數學的産生
現代數學是建立在集合論的基礎上。集合論的重要意義就一個側面看，在與它把數學的抽象能力延伸到人類認識過程的深處。一組對象確定一組屬性，人們可以通過說明屬性來說明概念（內涵），也可以通過指明對象來說明它。符合概念的那些對象的全體叫做這個概念的外延，外延其實就是集合。從這個意義上講，集合可以表現概念，而集合論中的關系和運算又可以表現判斷和推理，一切現實的理論系統都一可能納入集合描述的數學框架。
但是，數學的發展也是階段性的。經典集合論只能把自己的表現力限制在那些有明確外延的概念和事物上，它明確地限定：每個集合都必須由明確的元素構成，元素對集合的隸屬關系必須是明確的，決不能模棱兩可。對于那些外延不分明的概念和事物，經典集合論是暫時不去反映的，屬于待發展的範疇。
在較長時間裏，精確數學及隨機數學在描述自然界多種事物的運動規律中，獲得顯著效果。但是，在客觀世界中還普遍存在著大量的模糊現象。以前人們回避它，但是，由于現代科技所面對的系統日益複雜，模糊性總是伴隨著複雜性出現。
各門學科，尤其是人文、社會學科及其它“軟科學”的數學化、定量化趨向把模糊性的數學處理問題推向中心地位。更重要的是，隨著電子計算機、控制論、系統科學的迅速發展，要使計算機能像人腦那樣對複雜事物具有識別能力，就必須研究和處理模糊性。
我們研究人類系統的行爲，或者處理可與人類系統行爲相比擬的複雜系統，如航天系統、人腦系統、社會系統等，參數和變量甚多，各種因素相互交錯，系統很複雜，它的模糊性也很明顯。從認識方面說，模糊性是指概念外延的不確定性，從而造成判斷的不確定性。
在日常生活中，經常遇到許多模糊事物，沒有分明的數量界限，要使用一些模糊的詞句來形容、描述。比如，比較年輕、高個、大胖子、好、漂亮、善、熱、遠……。這些概念是不可以簡單地用是、非或數字來表示的。在人們的工作經驗中，往往也有許多模糊的東西。例如，要確定一爐鋼水是否已經煉好，除了要知道鋼水的溫度、成分比例和冶煉時間等精確信息外，還需要參考鋼水顔色、沸騰情況等模糊信息。因此，除了很早就有涉及誤差的計算數學之外，還需要模糊性數學。
人與計算機相比，一般來說，人腦具有處理模糊信息的能力，善于判斷和處理模糊現象。但計算機對模糊現象識別能力較差，爲了提高計算機識別模糊現象的能力，就需要把人們常用的模糊語言設計成機器能接受的指令和程序，以便機器能像人腦那樣簡潔靈活的做出相應的判斷，從而提高自動識別和控制模糊現象的效率。這樣，就需要尋找一種描述和加工模糊信息的數學工具，這就推動數學家深入研究模糊性數學。所以，模糊性數學的産生是有其科學技術與數學發展的必然性。
模糊性數學的研究內容
1965年，美國控制論專家、數學家查德發表了論文《模糊集合》，標志著模糊性數學這門學科的誕生。
模糊性數學的研究內容主要有以下三個方面：
第一，研究模糊性數學的理論，以及它和精確數學、隨機數學的關系。查德以精確數學集合論爲基礎，並考慮到對數學的集合概念進行修改和推廣。他提出用“模糊集合”作爲表現模糊事物的數學模型。並在“模糊集合”上逐步建立運算、變換規律，開展有關的理論研究，就有可能構造出研究現實世界中的大量模糊的數學基礎，能夠對看來相當複雜的模糊系統進行定量的描述和處理的數學方法。
在模糊集合中，給定範圍內元素對它的隸屬關系不一定只有“是”或“否”兩種情況，而是用介于0和1之間的實數來表示隸屬程度，還存在中間過渡狀態。比如“老人”是個模糊概念，70歲的肯定屬于老人，它的從屬程度是 1，40歲的人肯定不算老人，它的從屬程度爲 0，按照查德給出的公式，55歲屬于“老”的程度爲0.5，即“半老”，60歲屬于“老”的程度0.8。查德認爲，指明各個元素的隸屬集合，就等于指定了一個集合。當隸屬于0和1之間值時，就是模糊集合。
第二，研究模糊語言學和模糊邏輯。人類自然語言具有模糊性，人們經常接受模糊語言與模糊信息，並能做出正確的識別和判斷。
爲了實現用自然語言跟計算機進行直接對話，就必須把人類的語言和思維過程提煉成數學模型，才能給計算機輸入指令，建立合適的模糊性數學模型，這是運用數學方法的關鍵。查德采用模糊集合理論來建立模糊語言的數學模型，使人類語言數量化、形式化。
如果我們把合乎語法的標准句子的從屬函數值定爲1，那麽，其他文法稍有錯誤，但尚能表達相仿的思想的句子，就可以用以0到1之間的連續數來表征它從屬于“正確句子”的隸屬程度。這樣，就把模糊語言進行定量描述，並定出一套運算、變換規則。目前，模糊語言還很不成熟，語言學家正在深入研究。
人們的思維活動常常要求概念的確定性和精確性，采用形式邏輯的排中律，既非真既假，然後進行判斷和推理，得出結論。現有的計算機都是建立在二值邏輯基礎上的，它在處理客觀事物的確定性方面，發揮了巨大的作用，但是卻不具備處理事物和概念的不確定性或模糊性的能力。
爲了使計算機能夠模擬人腦高級智能的特點，就必須把計算機轉到多值邏輯基礎上，研究模糊邏輯。目前，模糊邏輯還很不成熟，尚需繼續研究。
第三，研究模糊性數學的應用。模糊性數學是以不確定性的事物爲其研究對象的。模糊集合的出現是數學適應描述複雜事物的需要，查德的功績在于用模糊集合的理論找到解決模糊性對象加以確切化，從而使研究確定性對象的數學與不確定性對象的數學溝通起來，過去精確數學、隨機數學描述感到不足之處，就能得到彌補。在模糊性數學中，目前已有模糊拓撲學、模糊群論、模糊圖論、模糊概率、模糊語言學、模糊邏輯學等分支。
模糊性數學的應用
1模糊性數學自身的理論研究進展迅速。我國模糊性數學自身的理論研究仍占模糊性數學及其應用學科的主導地位，所取得的研究成果在《模糊性數學》、《模糊系統與數學》等數十種學術期刊和全國高校學報中經常可見，模糊聚類分析理論、模糊神經網絡理論和各種新的模糊定理及算法不斷取得進展。
2.模糊性數學目前在自動控制技術領域仍然得到最廣泛的應用，所涉及的技術複雜繁多，從微觀到宏觀、從地下到太空無所不有，在機器人實時控制、電磁元件自適應控制、各種物理及力學參數反饋控制、邏輯控制等高新技術中均成功地應用了模糊性數學理論和方法。
3.模糊性數學在計算機仿真技術、多媒體辨識等領域的應用取得突破性進展，如圖像和文字的自動辨識、自動學習機、人工智能、音頻信號辨識與處理等領域均借助了模糊性數學的基本原理和方法。
4.模糊聚類分析理論和模糊綜合評判原理等更多地被應用于經濟管理、環境科學、安全與勞動保護等領域，如房地價格、期貨交易、股市情報、資産評估、工程質量分析、産品質量管理、可行性研究、人機工程設計、環境質量評價、資源綜合評價、各種危險性預測與評價、災害探測等均成功地應用了模糊性數學的原理和方法。
5.地礦、冶金、建築等傳統行業在處理複雜不確定性問題中也成功地應用了模糊性數學的原理和方法，從而使過去憑經驗和類比法等處理工程問題的傳統做法轉向數學化、科學化，如礦床預測、礦體邊界確定、油水氣層的識別、采礦方法設計參數選擇、冶煉工藝自動控制與優化、建築物結構設計等都有應用模糊性數學的成功實踐。
6.我國醫藥、生物、農業、文化教育、體育等過去看似與數學無緣的學科也開始應用模糊性數學的原理和方法，如計算機模糊綜合診斷、傳染病控制與評估、人體心理及生理特點分析、家禽孵養、農作物品種選擇與種植、教學質量評估、語言詞義查找、翻譯辨識等均有一些應用模糊性數學的實踐，並取得很好效果。
模糊性數學是一門新興學科，它已初步應用于模糊控制、模糊識別、模糊聚類分析、模糊決策、模糊評判、系統理論、信息檢索、醫學、生物學等各個方面。在氣象、結構力學、控制、心理學等方面已有具體的研究成果。然而模糊性數學最重要的應用領域是計算機職能，不少人認爲它與新一代計算機的研制有密切的聯系。
目前，世界上發達國家正積極研究、試制具有智能化的模糊計算機，1986年日本山川烈博士首次試制成功模糊推理機，它的推理速度是1000萬次/秒。1988年，我國汪培莊教授指導的幾位博士也研制成功一臺模糊推理機——分立元件樣機，它的推理速度爲1500萬次/秒。這表明我國在突破模糊信息處理難關方面邁出了重要的一步。
模糊性數學還遠沒有成熟，對它也還存在著不同的意見和看法，有待實踐去檢驗。
http://baike.baidu.com/view/87372.html?tp=9_11
模糊家電＞百度百科
在家用電器上，有各種功能的控制開關。功能越多，控制開關也越多，操作起來很不方便，而且稍有疏忽，撳錯了就會影響家用電器的正常工作。因此，操作要十分小心，不能馬虎。
但是，應用模糊邏輯技術設計的家用電器，也就是模糊家電，只要打開電源總開關，不需要一個個地撥動各個功能控制開關，它就會按照使用者的要求，自動地進行工作。因爲在模糊家電中，裝著各種功能的傳感器和微電腦，存貯著一套根據模糊邏輯理論設計的電腦程序，模擬人們在使用家用電器時的操作習慣，自動進行判斷和處理，還具有學習、記憶和尋優的"智能"。它在工作時，雖然從各種傳感器中獲得的信息，存在著許多不確定的因素，但經電腦程序控制，都能以確定的因素參與運作。它不需要人們直接送入指令，撥動各種功能開關進行操作。即使它在運作時發生異常情況，電腦也會自動發出指令，迅速進行調整，不會損壞家用電器。
有一種模糊洗衣機，你只要打開電源開關，將髒衣服放進去，它就會自動工作了。因爲洗衣機上的各種傳感器，會把要洗衣服的數量、肮髒程度等，一一輸入電腦。電腦就會從存貯器內上百條的程序中，選擇出一種適合當時情況的最佳程序，確定洗衣粉的種類與數量、用水量、洗滌時間、漂洗次數、水流方式等，使洗衣機自動工作，直至將髒衣服洗幹淨。
模糊家電工作起來一點兒也不"模糊"，爲什麽叫它模糊家電呢?這是因爲在模糊家電的設計過程中，動用了數學上的模糊邏輯理論。
早在20世紀20年代，就有科學家提出了模糊邏輯的理論。在現實世界中許多問題的界限是不清晰的甚至是很模糊的，如"高個子的男人"，多高才算高個子，並沒有一個確切的數字。人們爲了實際的目的，需研究這些不清晰的、模糊的問題，使其清晰化，以獲得有用的結果。這一研究中所使用的邏輯稱爲模糊邏輯。
到了20世紀70年代，模糊邏輯從理論發展成一門專門的模糊邏輯技術，應用在工業生産中。以後，這種技術又很快被應用在家用電器上，並獲得迅速發展。彩色電視機、電冰箱、電炊具、吸塵器、空氣淨化器、音響設備等等，都已成了模糊家電中的新成員。
http://baike.baidu.com/view/469085.html?tp=5_11
模糊計算機＞百度百科
日常生活中常碰到諸如天氣怎麽樣啦，近來有何打算，身體可好啊等等發問。若把它們與准確的數字式提問，均是非確切性問題，這在數學上叫做模糊性問題。同樣，由模糊性陳述或判斷所表示的概念叫做模糊性概念中間也沒有涇渭分明的界限，屬于模糊概念。雖然會有很多事情是清晰而精確的，但大量事情卻是模糊的。錯綜複雜的事情使系統很難作出精確描述，對系統起作用的因素有許多，倘若我們抓住了其中的主導因素，便會忽略次要的，這在數學上很容易使概念由精確變得模糊。反過來，如果把次要的當成主要的,則會使概念更加模糊。要解決這種模糊性問題只能通過模糊推理才能得出結果，這種本領只有人類大腦具有。現有的計算機，甚至將來的神經元網絡計算機都沒有這種功能，只有模糊計算機才有。
1956年，英國人查德創立了模糊信息理論。依照模糊理論，判斷問題不是以是、非兩種絕對的值或０與１兩種數碼來表示，而是取許多值，如接近、幾乎、差不多及差得遠等等模糊值來表示。用這種模糊的、不確切的判斷進行工程處理的計算機就是模糊計算機，或稱模糊電腦。模糊電腦是建立在模糊數學基礎上的電腦。模糊電腦除具有一般電腦的功能外，還具有學習、思考、判斷和對話的能力，可以立即辨識外界物體的形狀和特征，甚至可幫助人從事複雜的腦力勞動。
1985年，第一個模糊邏輯片設計制造成功。它一秒鍾內能進行八萬次模糊邏輯推理。目前，正在制造一秒鍾內能進行64.5萬次模糊推理的邏輯片。用模糊邏輯片和電路組合在一起，就能制成模糊計算機。
日本科學家把模糊計算機應用在地鐵管理上：日本東京以北320千米的仙臺市的地鐵列車，在模糊計算機控制下，自1986年以來，一直安全，平穩地行駛著。車上的乘客可以不必攀扶拉手吊帶。因爲，在列車行進中，模糊邏輯"司機"判斷行車情況的錯誤，幾乎比人類司機要少70%。1990年，日本松下公司把模糊計算機裝在洗衣機裏，能根據衣服的肮髒程度，衣服的質料調節洗衣程序。我國有些品牌的洗衣機也裝上了模糊邏輯片。人們又把模糊計算機裝在吸塵器裏，可以根據灰塵量以及地毯的厚實程度調整吸塵器功率。模糊計算機還能用于地震災情判斷，疾病醫療診斷，發酵工程控制，海空導航巡視等方面。
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