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〈提出好問題〉

 

       前幾天看到某媒體以〈AI最難超越的能力　OpenAI執行長說破關鍵〉為題發表一篇報導(有興趣者請直接點選連結)。

 

       報導中特別說到：『人工智慧（AI）時代來臨，知識累積與資訊搜尋不再是決定成敗的關鍵，取而代之的，是「提出好問題的能力」。…未來職場的競爭力將不再取決於「誰擁有最多知識」，而是「誰能問對問題」。』這個觀點讓人耳目一新。

 

       提問似乎是很簡單的事，但是要能提出好問題、問對問題，卻是不簡單的事。不是有嘴巴就能問出問題所在，就好像不是有釣竿就能釣到魚一樣。我們必須對於魚的習性、水面及水下的情形、魚餌種類、釣技、拋投位置等很熟悉，才有可能釣到魚的。提問時，也是必須對所問項目的內容、特性及關鍵點有所了解，才能提出好問題，才能有可能「挖」出寶貝來。從一個人的提問中，就可以看出那個人對於所問問題的深入程度。

 

       特別是我們面對近幾年正蓬勃發展中的人工智慧（AI），但它只不過是個有大數據、速度很快、會生成式的機器，它畢竟不是我們肚子裡的蛔蟲，也不是有神機妙算能力的諸葛亮。我們必須要能提出好問題、問對問題，才可能從AI得到對我們真正有用或更深入的資訊。

 

       中文有個詞「學問」，依據國語辭典的解釋有3種: 1. 求學所得的知識、2.學與問、3.道理。其中第2個解釋「學與問」我覺得最貼切了，學習的過程就是需要會不斷地提問，然後教師或專家回饋給我們答案，或者自己嘗試尋找答案。經過無數次逐漸深入的「學與問」，答案就會逐漸地優化。

 

       今天看到一篇文章，提到某幾個國家的人不擅於問問題。不過我個人認為這應該是一般人的通病，沒有天生就是擅長於問問題的人；要有提出好問題的能力，是需要不斷地學習的，大家共勉之。

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(註：網摘圖)