內容提要：精準思政是在傳統教育模式供需失調、資訊技術迅猛發展、人的網路化生存樣態不斷深化的背景下產生的，是繼思政課程、課程思政之後的一種嶄新教育模式。 這種精準思政教育模式基於前沿技術的介入，在精準思維和理念的引導下，實現思想政治教育活動的精準育人。 其中包括精準識別、精準定製、精準滴灌到位的內涵生成序列，涉及教育教學活動資訊的精細管理、教育目標的精準定位、任務解決的精確定向、教育過程的定時施教和教育成果的精準評價等結構性要素與運行演化。 精準思政具有高效性、針對性、全時性和智慧性的特徵。 在系統的精準思政活動中，運行結構主要涵蓋了資訊挖掘、智慧學習和管理控制三個層級。
關鍵詞：精準思政;前沿技術;思想政治教育資訊化;"三全育人";精準育人;
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黨的十八大以來，習近平總書記對思想政治教育高度重視，提出了一系列重要論述和新論斷，特別是2016年以後，習近平總書記在全國高校思想政治工作會議、全國教育大會、紀念馬克思誕辰200周年大會、紀念"五四" 運動100周年大會講話以及學校思想政治理論課教師座談會上的重要講話等，提出了許多關於思政課創新發展的重要論斷，為思政教育拓展新局面、取得新成效提供了科學指導和根本遵循。 （公眾號：思想政治理論動態）在大數據、人工智慧等新技術的全面介入下，如何正確引導青年大學生，如何種好思政課的責任田，回應新時代思想政治教育面臨的諸多新挑戰新問題，如何充分利用大數據、人工智慧等前沿技術完成與思想政治教育的深度融合，以精準的教育教學模式滿足教育物件日益增長的個人化需求， 無疑是新時代思想政治教育創新發展必須深刻思考的重要命題，同時也是達成全員、全程、全方位育人和創新"十大育人"體系（1）的客觀要求。
一、精準思政的內涵生成
隨著社會資訊化程度的不斷提升，思想政治教育既面臨嚴峻的挑戰，也充滿創新發展的機遇，諸多嶄新課題需要解決。 一方面，多樣性、碎片化的網路意識形態，對以往思想政治教育所提供的內容與方式帶來極大的衝擊。 僅靠"大水漫灌式"的教育模式已經不能完全滿足教育物件的全方位需求，尤其是作為網路原住民的新生代學生個性化特徵十分明顯，這就使得學校思政課的教學和日常性思想政治教育工作需增強親和力和針對性。 另一方面，大數據、人工智慧等前沿技術的發展為思想政治教育帶來了巨大的創新發展機遇。 不言而喻，在大數據、人工智慧等技術的全域性介入態勢下，思想政治教育在實踐理念和根本邏輯上與前沿科技深度互嵌，正在實現技術性變軌。 （公眾號：思想政治理論動態）"數據所改變的不只是人類的生活方式，還在深層次重構著所有的關係、秩序和文明。 "[1]"大數據並非一個簡單的技術現象，而是一個鏡像，它反映了大規模進行的、早在21世紀初期便緊鑼密鼓且高速發展的社會變革。 "[2]針對這種變化，2016年習近平總書記強調指出，要將思想政治教育的傳統優勢與資訊技術深度融合（1）。 黨的十九大報告也明確指出：「加強互聯網內容建設，建立網路綜合治理體系，營造清朗的網路空間。 "[3]2018年教育部印發的《教育資訊化2.0行動計劃》正式吹響了進軍和提升教育資訊化的號角。 由此，資訊化對教育的影響由外在存量轉化為內生變數，思想政治教育資訊化也成為大勢所趨，而思想政治教育資訊化的核心指向與關鍵要義則是精準化。
一般講，精準思政是指基於大數據、人工智慧等前沿技術的介入，在精準思維和理念的引導下，實現思想政治教育的精準育人活動。 其中包括及時獲取教育資訊、制訂個人化方案、精準滴灌到位的內涵生成序列，涉及教育教學活動資訊的精細管理、教育目標的精準識別與定位、任務解決的精確定向與定製、教育過程的定時施教和教育成果的精準評價等結構性要素與運行演化。
（一）精準思政的生成過程
概念是事物本質屬性的反映。 在概念生成過程中，主體往往以感覺、知覺和表像為基礎，通過分析綜合、抽象概括等思維活動，從個別到一般，從具體到抽象，逐步把握一類事物的本質。 顯而易見，概念的生成過程呈現在主體對事物的動態認知序列中。 精準思政概念的形成其實也是緣於大數據、人工智慧等前沿技術介入後思想政治教育活動中矛盾關係的變化，涉及教育活動情景根植與文化遷移、教育文本的價值預設、敘事場域的影像增殖以及話語串聯后的社會聯通感等一系列問題。 因而，認知、把握與深挖精準思政這座理論礦脈，無疑也是對大數據等前沿技術賦能思想政治教育的一種透明性闡釋和精準性回應。
1.精準識別：精準思政的基本前提。 眾所周知，當下我們面對的資訊是海量與流動的。 這些信息不僅包圍著思政工作者，也纏繞著教育物件。 信息的數據化樣態不僅建構著新的話語向度，也造就了數據中"他者"的存在，客觀上使得傳統教育中的給定式認識變成適切性服務需求。 當下高校思政教育的物件多是"00后"，他們這一代是典型意義上的"富一代"，許多生活的體驗、經歷閱歷、處事方式、認知能力以及所處環境都不同於以往。 這種特殊的「富一代」存在著一種技術意義上的從「尋求生存」到內心深處「渴望認可」的身份建構需求，這就要求思政教育必須準確把握物件訴求，提供滿足物件需求的內容與形式，重新釐定價值預設，補足資訊和教育數據的意義系統，（公眾號：思想政治理論動態）滿足其情感認同。 因而，精準思政的前提就是要首先做到精準識別，其中既包含精準識別資訊，也包括動態調控雙方聯動的進程。 一方面，我們精準識別資訊，就意味著依據資訊具有的依附性、時效性、表徵性以及轉化性、導向性、創新性等特徵[4]，大量而廣泛地獲取和佔有思政資訊，其中不僅涵蓋著文本的編碼樣式與數據內置，而且包含著技術與主體雙方的自我關係以及物件的心理行為譜系。 在大數據技術的説明下，教育者遵循和依據法律與倫理的許可，收集教育物件在日常生活中留下的數據痕迹、電子腳印，從中篩選、識別能體現教育物件思想與行為總趨勢的數據印紋，整合其扮演的數據分身與角色、行為呈現模式、興趣特長映射等，藉助整體畫像，為教育者提供全面的參考，依此實現有效互動，並依據技術邏輯針對性地提出化解方案。 要隨時捕捉、大量獲取、及時處理受教育對象的相關信息，在數據再現中型構其網路情勢，以保證思想政治教育活動精準到位。 另一方面，精準識別還意味著必須要動態調控雙方聯動。 不可否認，在新的技術條件下，精準思政締結的教育者與教育對象之間的關係，從本質上講是一種數據性的教育關係。 這種思政教育的數據化與數據資訊的教育化關係構成精準思政教育活動雙方的本質性規定，而這種規定不是靜態而是動態變化的。 因而，藉助大數據技術中的數據關聯分析，可以有效把握教育雙方互動的數據軌跡，並從這種資訊交流的行為數紋中析理出教育者與教育對象的互動走向與變動態勢，窺察隱含在其中的心理與思想嬗變的狀況。 基於高校移動互聯網終端和學校WiFi全景式覆蓋，大數據技術完全可以為我們的精準識別提供支撐，便於我們從流量使用、話費支付、簡訊交流、微信推送、校園行為等相應指標中全時段全方位勾勒教育對象總貌，將反映與體現教育對象的多種資訊聚類關聯。 誠如習近平總書記2019年3月18日在學校思想政治理論課教師座談會上強調的那樣，堅持顯性教育和隱性教育的統一（1）。
顯然，通過大數據、人工智慧等前沿技術及時獲取思想政治教育的多種資訊，更有助於我們解決長期以來存在於顯性教育與隱性教育統一問題上的困擾和不足，順利推進思想政治教育的縱深開展。
2.精準定製：精準思政的主旨。 網路生活既有多點位的互動，也有一對一的交流。 在網路空間中要確保社會主義核心價值觀的有效引導，構建場域清朗、交往純凈、向上向善的網路空間命運共同體，打造思想政治教育的網路同向同行大格局，一方面意味著我們必須及時獲取、有效處理思想政治教育的各種教育數紋;另一方面，也意味著我們必須依據有效資訊制訂出具有更強針對性的教育方案。 這是因為，精準定製思想政治教育方案，是整個精準思政教育過程的中樞環節。 它主要涉及對預期教育目標和具體實施路徑的判斷選優，強化方向明確、資源整合的頂層設計。 精準思政的方案制訂需要藉助前沿技術，以單個教育物件的個體需求為出發點，定點推送，體現針對性，在多套方案中科學選擇最優項。 一是精準識別教育物件的主觀需求。 把握教育物件需求是精準定製的首要條件。 當前思想政治教育活動供需不平衡的根本原因，在於教育者難以做到識別每一個教育對象的個人化需求。 在前沿技術的説明下，教育者能夠一定程度上突破時間、空間和龐大工作量的限制，通過對已掌握的顯性和隱性教育資訊進行深層次的數據分析，挖掘與發現每個教育物件的需求，並在分類分層後存入資料庫。 其中需要串聯數據育人的多元主體協同資訊、內容呈現的多線程資訊、可供分享的利益最大化資訊等。 不言而喻，教育者只要掌握資料庫，（公眾號：思想政治理論動態）就掌握了不同物件的需求，並且這種資料庫資源隨時都在擴充，以便方案的制訂、修訂和校準更及時更富有針對性。 二是藉助深度學習技術，制訂科學教育方案。 深度學習是指一種基於人工神經網路，通過多隱層感知器進行表徵邏輯分析的人工智慧技術。 傳統思想政治教育多套方案的擬定，通常需要不同的教育團隊分別制訂，再進行匯總選優。 此過程不僅會花費大量的人力和物力資源，而且制訂"一對一"或"多對一"的教育方案幾乎不可能實現。 但在精準思政活動中，方案制訂不再完全依靠教育者的人力，而是可以通過人機協同達成。 人工智慧深度學習技術可以在方案制訂中連結教育對象資訊、教育資源資訊、教育環境資訊三大類的複雜數據，並根據每個教育物件的特質單獨設計出多套教育方案以供選擇。 顯而易見，這種方案制訂與選優操作超級犀利士 超級犀利士藥局 超級犀利士香港 超級犀利士副作用 超級犀利士真偽
超級犀利士哪裡買ptt 雙效超級犀利士，既涵蓋著思政課的教育教學，也包括著學校日常性思想政治教育活動，從而推動思想政治教育由表面走向深度、從單點性學習轉向全過程學習。 三是通過遺傳演算法進行方案選優，匹配每個物件。 遺傳演算法是一種概率化選優的人工智慧演算法，被廣泛運用於最優組合和方案的選擇中。 有別於傳統的專家會議法等方法，這種演算法近年來在教育活動中已有一定運用，在培養方案設計、教務排課、調研任務分配等方面有出色的表現。 在精準思政中穿插、運用遺傳演算法進行教育方案選優，能夠極大程度上節省教育者的時間和精力，規避方案選擇中人為造成的誤差。 更重要的是，遺傳演算法能夠真正實現最為匹配每個教育物件自身特點的方案，使精準化由理念成為現實。 當然，這種演算法的學習和使用，對於廣大的思想政治教育工作者而言，同樣也面臨著自身技術更新與升級的困難與挑戰，然而對此預先認知、提前準備、全力跟進，是當下尤其是未來思想政治教育工作者的必經之路。
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