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2014-07-23 14:04:40| 人氣5,992| 回應0 | 上一篇 | 下一篇

判定常態分配的各種指標

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進行母數統計(parametric statistics)時 謹慎的研究者必定會進行常態分配考驗 藉以判定眼前的資料是否來自於常態分配母體

其虛無假設為: 資料與常態分配特徵沒有差異

有不只一種統計程序能夠進行常態分配考驗(e.g., Shapiro-Wilks or K-S Lilliefors) 問題是如果結果不一致怎麼辦? 那麼到底要繼續進行母數統計或是轉換至無母數統計程序呢?

這時候 就要綜合考慮其它指標:

(1)測量尺度(例如: 連續性或順序性)
(2)視覺檢視
(3)中央趨勢指標(平均數 中位數 眾數)的相似性 完美常態分配這三個指標會一樣
(4)峰度
(5)樣本量

研究者綜合考量以上幾點之後 就能比較清楚地選擇適合的統計程序

我要檢舉
#normality
台長： 解讀統計與研究譯者

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