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2012-08-22 11:16:49| 人氣1,557| 回應0 | 上一篇 | 下一篇

為何統計方法的假設前提要提一下呢?

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在研究報告的方法段落裡 我們期望看見研究者把所採用的統計檢定之假設前提是否被滿足的檢視寫下 這不僅僅關乎整份研究的內在效度 也提供給後設分析(meta-analysis)研究者一條有用的效度線索

後設分析要具有結論效度(conclusion validity) 就要滿足三條假設前提:

(1)被檢視的個別檢定指向同樣的比較或關係

(2)被檢視的個別檢定必須彼此獨立

(3)個別檢定的研究者有寫下檢定結果的假設前提已經被滿足

以最常用的皮爾森相關檢定而言 二變量常態分配(bivariate normal distribution)是基本假設 換句話說 要使得推論性皮爾森相關結果有效 X變量與Y變量要常態分配 但是讀者會發現 同學甚或是老師在做研究或講課時 並沒有注意到這一點

我要檢舉
#validity#meta-analysis
台長： 解讀統計與研究譯者

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