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2011-08-15 08:05:15| 人氣8,636| 回應0 | 上一篇 | 下一篇

迴歸分析與ANOVA

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研究者在SPSS進行迴歸分析時 會跑出ANOVA分析 這是因為回歸線的定義為許多線當中 MSE(mean squared error)最小的那一條(即 最佳調和線) 而MSE的概念也運用在ANOVA

MSE的值越小 表示這條回歸線能夠預測得越準確(因為殘差值越小) 如果把這個值開一個根號就能抓出資料點與回歸線的平均離距

運用SPSS實證以上觀點: 分別使用二變量迴歸分析與單向變異數分析 分析同一組資料(例如 性別為獨變項 身高為依變項) 你會發現變異數分析裡的between groups就是迴歸分析裡的regression 而within groups(在變異數分析裡)就是residual(在迴歸分析裡)

我要檢舉
#Regression line#ANOVA
台長： 解讀統計與研究譯者

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