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2011-05-07 09:46:09| 人氣1,841| 回應0 | 上一篇 | 下一篇

兩個方法學上的考量:獨立性(independence)與隨機性(randomness)

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許多的統計程序都有著不同的限制性 其中一個普遍的限制性就是"被搜集分數的個體並沒有被其他個體所影響"(獨立性假設) 例如 要分析病人轉好的預測性 那麼甲病人並不影響乙病人 那麼所做出來的統計就能聚焦於"實驗操作" 又如 相關分析 探討每一位學生國語和數學分數的相關性 那麼甲學生並不影響乙學生的得分 這樣就能聚焦於"國語和數學分數"的相關 然而如果甲學生偷偷給了答案給乙學生 那麼所蒐集到的資料就"不單純"(不獨立) 既然資料已經有了"偏誤" 那麼繼而分析的結果就會"失焦"(誤導)

那麼我們也希望研究結果能夠被"泛論" 例如愛滋病疫苗不僅僅能夠有效於少數"實驗參與者" 也能夠放諸四海皆準 那麼樣本隨機性就是一個重要的前提

我要檢舉
#independence#randomness
台長： 解讀統計與研究譯者

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