24h購物| | PChome| 登入
2010-07-24 08:55:19| 人氣8,180| 回應0 | 上一篇 | 下一篇

如何使用SPSS進行單向度(unidimensionality)因素分析?

推薦 0 收藏 0 轉貼0 訂閱站台

在建構單向度量表的時候 我們常常會使用因素分析法 (factor analysis) 這個時候就要看Eigenvalue和陡坡圖 (scree plot) 黃金法則是Eigenvalue大於1就能夠算是一個因素向度 那麼如果這個值是1.031 (稍微大於1) 也要算作是一個向度嗎?

對於以上的問題 我建議要同時參看陡坡圖 如果這個1.031與右邊 (以SPSS的陡坡圖而言)的值呈現的是"緩坡" (換句話說 值之間的差距微小)那麼如果把這個1.031算作是一個因素向度的話 很可能會犯了"誇大"的錯誤

那麼量表要怎麼製作才會得到自己想要的東西呢? 個人的經驗是"焦點團體"很重要 把焦點團體當作是量表項目的評分者 進行評分者間信度的探究 藉以淘汰不適合的項目 那麼什麼又是焦點團體? 就是研究者的同僚或指導教授甚或是他校專家所組成的團體 這個團體透過多次聚會進行量表項目的發展工作 

 

台長: 解讀統計與研究譯者
人氣(8,180) | 回應(0)| 推薦 (0)| 收藏 (0)| 轉寄
全站分類: 教育學習(進修、留學、學術研究、教育概況) | 個人分類: 因素分析(factor analysis) |
此分類下一篇:Eigenvalues(因素特徵值)的另一個別稱
此分類上一篇:SPSS因素分析裡的KMO是什麼?

是 (若未登入"個人新聞台帳號"則看不到回覆唷!)
* 請輸入識別碼:
請輸入圖片中算式的結果(可能為0) 
(有*為必填)
TOP
詳全文