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邏輯回歸(logistic regression)為甚麼要進行對數勝算(logit)轉換?

進行多重迴歸分析時 依變項是連續變項 但是邏輯回歸的依變項是二分變項(dichotomous variable)而且是dummy variable(0與1) 所以:(1)線性會變得不適合 因為依變項是發生的機率 而最高為1最低為0 如果使用線性函數 會計算出無意義的結果 例如 y = -0.66 這種結果是無意義的 因為y值最高為1最低為0(2...
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新聞台: 解讀統計與研究 | 台長：解讀統計與研究譯者
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