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深度學習模型集成方法2

 局部最優解和全域最優解。 在訓練和測試過程中，平坦區域的最小值會產生類似的損失，但是減小損失將在訓練和測試過程中產生非常不同的結果。 換句話說，全域最小值比局部的最小值更具有普遍性。 一個可以區分解決方案好壞的衡量標準是它的平坦度。 因為模型在訓練數據集和測試數據集上會產生相...
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