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2011-12-29 21:45:47| 人氣12,155| 回應2 | 上一篇 | 下一篇

Gpower重複測量對象間與內

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患者分成兩組(抗生素/安慰劑) 那麼這兩組歸屬對象間因子(因為有兩組人馬) 重複測量有四個層次(1, 2, 4, 12週)歸屬對象內因子(因為同組人重複測量) 所以可以形成一個 2*4列聯表(二列四欄) 那麼虛無假設要探討三個問題: (1)治療(抗生素或安慰劑)的主要效果(也就是比較二列的平均數) (2)時間點(重複測量的四個層次)的主要效果(也就是比較四欄的平均數) (3)治療與時間點的交互作用(聚焦於細格平均數)

 這樣的分析結構適合two-way ANOVA with repeated measures on one factor  目前看不出來使用卡方的契機(卡方比較獨立樣本在各類目比例上的差異 這類目必須彼此之間互相排除 或是比較同組人馬在兩個變項之間是否有相關)

 檢定力分析聚焦於治療的主要效果 是可行的 

 那個effect size f 就是柯恩f係數: 0.1, 0.25, 0.40分別代表 低 中 高的效力量 對於事前檢定力分析而言 越低的效力量代表研究者想要偵測更微小的差異 換句話說 研究者想要自己的研究很敏感 那麼連鎖反應就是所需的樣本量會變大

對於事前檢定力分析(priori power analysis)而言 效力量(effect size) 越低 那麼所需的樣本就越大

 因為一個是對象間因子(between factor) 一個是對象內因子(within factor)所以稱為"雙向(two-way)"

 GPower省略"雙向" 或 "單向" 這些形容詞

 您所使用的repeated ANOVA between factors所需要的樣本量多於(2) (3)所以一網打盡 樣本數充足不必擔心

可以把between factors 轉換成within factors 再轉換成within-between interactions你會發現以上所言不虛

我要檢舉
#重複測量對象間與內
台長： 解讀統計與研究譯者

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我要回應
努力中的研究生
請教台長:
如本文所述輸入計算後(以G power)，所得到的total sample size是指每一組分別要招募的人數或兩組之合計？感謝指導！！
2012-12-24 09:21:21
版主回應
合計
2012-12-24 19:32:46
努力中的研究生
感謝台長的回覆，解救了我！！本來好苦惱～謝謝
2012-12-25 10:02:35
版主回應
加油 保持好奇心
2012-12-25 21:06:00
否 是 (若未登入"個人新聞台帳號"則看不到回覆唷!)
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