PMP達人-專案管理經驗成長與學習 IT肥蝦個人的專案管理經驗與心得記事與分享。

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        肥蝦正在修讀世新的資管在職碩班，這學期修了一門「研究方法」，授課老師為吳統雄老師(http://tx.shu.edu.tw/)。
        在第一堂課，老師以新接龍為引子，意圖灌輸我們一個正確的學習觀念，以及追求知識的正確的觀念。課堂後要求學生們針對「什麼是知識」作一個簡要的回答。
        肥蝦野人獻曝，把自己對「什麼是知識」想法的初淺說明折要在此呈現，期盼藉由能發揮拋磚引玉的效果，並誠盼經由  各位的指教，肥蝦能獲得更多正面有益的認知!

(一)什麼是知識？
簡述：
        在探討什麼是知識前，個人覺得必須對真理(truth)與知識(knowledge)間作一個明確的界分與定義。
        在目前文獻中對於真理或知識的解釋非常地多，也存在相當大的爭議。就個人自我的觀感，個人將兩者作了以下的定義：
(1)真理(truth)：符合客觀事物實際情況及其發展變化規律的道理。
(2)知識(Knowledge)：人類將所認知到的經歷，經由適當方式加以整理及陳述的結果。
        因此人類現有的知識與真理之間，個人以為不能劃上絕對的等號。個人以為知識只是人類在試圖追求真理的過程中，所不斷累積下來的成果。在關於知識的描述中有兩點是比較容易發生問題的：(1)人類認知。(2)適當陳述。
        人類的認知，其出發點為以人為主軸，認知的過程則必須以自我感官或內心的知覺進行探索。因此在先驗上，對於認知的主客觀上即很難超脫"人"的立場。
此外，陳述的公正、不偏頗、準確與精確，更有著相當的距離。單就溝通理論上就溝通的流程中即可能出現很多失誤的節點。
        就以個人對於此題目的認知為例來說，此題目對於知識的定義已先假設：「知識為對真理的描述」，或者一般傳統上的：知識是"證成為真的信念"(justified true belief)。因此就如老師於課堂上所言：「知識是可被實證與可被預測的。」但是單就" 可被實證與可被預測的"的單純字面意義，目前就個人對於量子力學中的「測不準原理」的初淺瞭解，已經對此有某些的衝突。但是本質上，個人以為經由人類知覺的探索，發現所謂的「測不準原理」，也是一種追求"真理"下的"知識"！

(二)什麼是實證知識？
簡述：
        就個人所接觸有限的文章中對實證的對應英文多為Positive或Empirical兩個單字。Positive多被解讀為被事實所證明或者確鑿的證據；而Empirical則含有實驗或經驗的含意。
        個人認為可稱為所謂的實證知識乃是：針對特定的人為認知陳述的結果，可被經由人為特定設計或規畫的程序，進行重複的過程，或者該結果存在共有認可的輔助現象，
基本上，個人以為實證的核心本質，存在著人為設計或邏輯推論的脆弱基本點。人為現有的實證方式不外乎實驗室實驗、統計實驗兩大類型。在實驗室實驗的重點，為對控制變項(自變數)的釐清與精密掌控；而統計實驗，除了需要設法釐清控制變項(自變數)外，並需進一步對於母體假設的認定，以及驗證追求適當的合理性。
        目前知識架構的建立，大分為純理論建構與實證驗證。兩者之間相輔相成的目標：即在於期望追求對於真理正確陳述的知識。因此個人以為對於實證知識的吸收，應特別注意於其人為設計程序的邏輯合理性思考，以及相關控制變數的釐清與假設。

(三)什麼是機率型知識？
簡述：
        人們經由實證的過程，可發現陳述的現象為一個特定結果－如：在其他環境不變下，水受熱為蒸汽。－或為一種規律性的呈現狀態－如：在其他環境不變下，投擲骰子的點數分配。－人類以為所認知到的經歷結果，為呈現一個有規律的分佈狀態，對此規律行為的描述可稱為機率型知識。
        另外，就機率可再區分為先驗型機率與後驗型機率兩者。先驗即認為是不證自明的，如太陽必從東方升起。而後驗型的就是經由人為不斷的模擬與實證，而歸納出的規律型態。
        針對母體甚小的現象，進行大量實證，當然可以推論出合理的機率分佈，但對於母體廣袤的現象，要得出完整的機率描述，就目前的人為方法/科技可說是非常困難。就如現今眾多的研究報告，在卷首均為假設該現象符合常態分配(normal distribution)，再進一步進行實證。這個盲點就在於：該現象是否真的符合人為所設定的機率型式呢？這個問題個人以為今年的金融風暴，就可以明顯的曝露出人類追求機率型知識的侷限性。

(四)為什麼有數字，就可能有知識？
簡述：
        數字是一種人為創造的較為嚴謹的語言，藉以試圖描述所認知的現象。因此首先的要點，即是必須先要瞭解該數字，在描述現象之時的代表意義－絕對性、相對性。
        一個實體蘋果，加上另一個實體蘋果，可得出兩個實體蘋果，這可稱為絕對性數字的陳述；一個蘋果的甜度，加上另一個蘋果的甜度，是否可得出一個蘋果的兩倍甜度，則非必然(這甜度這代表數字是一種相對性的數字)。
        數字背後存在知識，也許可以更適當的敘述為：以較為嚴謹的語言，所描述人為認知的現象，就是知識。符合了個人在問題一：什麼是知識？中對知識的解釋。
        數學語言，可說是人類目前發展至今最為精確的語言，加以數論中對於數字的探索，更加推演出進一步的邏輯性演繹。但是個人以為數字的基本問題，還在於對描述事物的根本性問題－即被呈述的事物所代表的數字是一種絕對，還是相對性？