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2006-11-22 22:12:28| 人氣8,905| 回應1 | 上一篇 | 下一篇

心雅同學在教室修正之統計正版

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統計顯著性檢定之討論

1. 名目尺度（變項）及次序尺度（變項）屬間斷變項，使用間斷機率分配說明。區間尺度（變項）及比率尺度（變項）屬連續變項，使用連續機率分配說明。
2. 二項分配屬間斷機率分配，標準常態分配屬連續機率分配。
3. 若觀察值中有0，則幾何平均數及調和平均數無法使用。
4. 算術平均數指資料集中的程度，變異數指資料分散的程度。
5. 抽取一組樣本說明母體，此組樣本宜作描述性統計說明。
6. 描述性統計說明項目宜包括集中趨勢、分散程度、偏態、峰度、次數分配、圖或表。
7. 量表進行統計分析前，應注意反向題之調整。
8. 顯著水準指一組樣本判斷後，遭遇第一型錯誤的機率。
9. 把假設定為大於或等於時，在統計檢定應採右尾檢定。
10. 把假設定為等於或不等於時，在統計檢定應採雙尾檢定。
11. 拒絕假設可由資料計算後已進入臨界值內、電腦計算之Ｐ值小於所設立之顯著水準及信賴區間內未包括0，三種中之任一種說明之。
12. 不達顯著水準應接受假設，已達顯著水準應拒絕假設。
13. 臨界值是自己設訂的，在臨界值之外的部份就是信賴區間，以顯著水準為界限。
14. 已知μ及σ²，抽觀察值n，計算，設訂顯著水準，檢定這是單一母體平均數常態Ｚ檢定。
15. 抽出觀察值n，其中抽菸比例為，設訂顯著水準，檢定p＝［p為以前比率］，這是點二項母體比例Ｐ之檢定。
16. 已知σ12及σ22，抽觀察值ｎ1，計算，觀察值ｎ2，計算，設顯著水準，檢定，這是兩常態母體平均數檢定。
17. 抽出觀察值ｎ1及ｎ2，計算比例 1及 2 ，設顯著水準，檢定 = ，這是兩常態母體之比例檢定。
18. ｔ分配之鐘型中心值是0，中心向左，越左負值越大，
19. 獨立樣本ｔ檢定，因σ12及σ22是否相同，採用不同計算式，故應先檢定Ｆ值，用以判斷σ12及σ22是否相同，若Ｆ值達顯著水準，表示σ12≠σ22。
20. 相依樣本ｔ檢定，又稱組內法，可使用於配對檢定。

21. ｔ檢定使用之資料是連續變項，不可使用間斷變項。使用SPSS之資料建檔為獨立樣本時,直列１為順序,第一項1、2、3………接第二項10、11……，直列2為項目，第一項000…接第二項000…。相依樣本時，直列1為順序，直列2為第一項，直列3為第二項。
22. 獨立樣本ｔ檢定若達顯著，進一步可求效果大小之η²、η²之範圍在0～1間，η²越大，愈有實用顯著性。
23. 當兩組資料都是間斷變項，而是獨立樣本，檢定，可採用無母數統計之曼惠特尼ｕ檢定。
24. 當兩組資料都是間斷變項，而是相依樣本，檢定，可採用無母數統計之魏可松配對符號等級檢定。
25. 當兩組資料是獨立樣本，觀察值不大時，檢定，可採用無母數統計之Ｋ-ＳＺ檢定。
26. Ｚ檢定無自由度，ｔ檢定之自由度為ｎ-1，χ²檢定之自由度為ｎ-1，χ²之交叉表之自由度為（r－1）（ｃ－1），r表橫行項數，ｃ表直列項數。
27. 獨立樣本ｔ檢定又稱組間法，指隨機抽取受試者接受不同處理，處理的資料是連續變項。
28. χ²檢定多用於項目與次數（人數）之關係之探討。
29. 是的分佈，越向右邊值越大，為防止母體變異數變得太大，檢定時採單尾檢定。
30. χ²適合度檢定用於次數分佈是否等於期望值，期望值又可分相等與不相等。

31. χ²獨立性檢定用於直列項目與橫行項目間有無相關或是否互為獨立。χ²同質性檢定用於橫行項目與直列項目間是否有差異。兩者之差異在結論之說明不同。
32. χ²檢定之SPSS操作上應先行資料建檔，而後進行「觀察值加權」之操作項目。適合度檢定之資料建檔，直列1是順序1、2、3…，直列2是各順序之人數。同質性檢定之資料建檔，直列1是處理之水準順號，對應反應變數順號，如1、1、2、2、3、3…，直列2是反應變數之順號，對應水準順號，1、2、1、2、1、2，直列3是水準下之人數從順號1接順號2…。
33. 當列聯交叉表為2×2時，檢定橫行與直列項目間是否有差異，可採用改變的顯著性檢定麥尼瑪（Mc Nemar）ｘ²檢定或魏可松（Wilcoxon）符號等級Ｚ檢定（Wilcoxon sing-rank test）
34. 當列聯交叉表為2×2時，任何一細格內的理論次數小於5，樣本總數小於20，檢定橫行與直列間是否有差異，可採用費雪爾正確概率檢定（Fisher’s exact test）。
35. Ｆ是兩組樣本變異數的分佈即，自由度有Ｖ1及V2 ,越向右邊Ｆ值愈大。
36. 檢定平均數可採用Ｚ、ｔ、χ²及Ｆ，檢定變異數時採用Ｆ。
37. 獨立樣本單因子變異數分析簡稱ANOVA，在實驗設計上稱完全隨機設計（Completely randomized design），指一群受測者隨機抽樣，分配給各實驗之處理之水準，用以檢定兩個以上母體平均數是否相同。
38. 變異數分析又稱F統計數，計算組間（between groups）與組內（Within groups）的SS，SS除以自由度得MS，MS是母體變異數的不估計值 ²，組間變異數除以組內變異數就是Ｆ值。
39. 獨立樣本單因子變異數分析若違反變異數同質性，假設檢定之結果導致錯誤，因為各樣本來自同一母體。變異數同質性考驗方法有Bartlett、Hartley、Brown-Forsythe、welch、Levene等。
40. 一個實驗的處理有三個水準ＡＢ及Ｃ，隨機抽取15人，分3組各組5人，接受各處理之水準（獨立樣本），SPSS進行分析前應資料建檔，直列1建立水準Ａ、Ｂ及Ｃ，直列2建入Ａ下之5個數值，接Ｂ下之5個數值，再接Ｃ下之個數值，如此建檔，目的在分析ＡＢ及Ｃ之平均數是否可視為相同。

41. 變異數分析如Ｆ達顯著，應進行重看事後比較（post hoc tests）,方法有Tukey’s HSD法(T法)、Fisher-Hayter法(FH法)、Scheff’e法(S法)、Duncan法、Fisher's LSD法、Newman-Keuls法、T3法、C法、GH法。
42. 獨立樣本單因子分析之多重事後比較，若變異數差異值為（－），且達顯著水準，表示前者低於後者，若為（＋）且達顯著水準，表示前者優於後者。
43. 獨立樣本單因子分析在SPSS上可由比較平均數法之單因子變異分析進入、亦可由一般線性模式之單變異進入，結果一樣。
44. 獨立樣本單因子分析結果，若Levence考驗之Ｆ值，Ｐ＞0.05，表示未達著水準，接受H0，即未違反變異數同質性檢定，若Ｐ＜0.05，表示達顯著水準，拒絕H0，即違反變異數同質性檢定。
45. 自由度在獨立樣本單因子變異數分析中，組間處理是k－1，組內（誤差）是事後Ｎ－k，全體是Ｎ－1。
46. 相依樣本單因子又稱隨機集區設（Ｒondomized block design），SPSS分析應先建檔，若處理分ＡＢＣ水準，抽取5人，每人均接受ＡＢＣ處理之水準，建檔方法直列1建入1-5，直列2、3、4分別建入Ａ、Ｂ、Ｃ各直行之數值。
47. 相依樣本單因子變異數分析在SPSS上由「一般線性模式－重複量數進入」。
48. 相依樣本單因子分析可同時檢定處理之各水準的平均數是否相等，以及被抽取之受測人員之能力是否相等。
49. 相依樣本變異數分析應合乎變異數同質性假設及球面性（Sphericity）假設。球面性指不同受試者在不同水準間配對或重復測量，其變動情形應有一致性，違反此假設會增加犯第一型錯誤機會。
50. 相依樣本單因子變異數分析中，資料是否違返變異數分析之球面性假設，有Ｍauchly之ω值及Ｇ＆Ｇ、Ｈ＆Ｆ之ε值可判定。Ｍauchly之ω值轉換成χ²值，若Ｐ＞0.05，即未達顯著水準，接受H0，表示資料未違反變異數分析之球面性假設。

51. 相依樣本單因子變異數分析中，ε值在0.35以上表示資料未違反變異數分析，可以［（Ｇ＆Ｇ）＋（Ｈ＆Ｆ）］÷2為ε值。
52. 相依樣本單因子變異數分析中，若資料未違反變異數分析之球面性假設，可直接看「假設為球形」（Ｓphericity assumued）之Ｆ值，若其Ｐ＜0.05，表示逹顯著，即自變項的處理效果顯著。
53. 相依樣本單因子變異數分析結果，組間（處理）的Ｆ值是否顯著，說明各水準平均數是否相等，組內（人員）的Ｆ值是否顯著說明各人員平均數（或能力）是否相等。
54. 自由度在相依樣本單因子變異收分析中，組間（處理）是Ｎ－1，組內（誤差）是Ｎk－k，處理效果是k－1，殘差（Ｎ－1）（k－1），全體是Ｎk－1。
55. 單因子之關聯強度 ²用以解釋變異數，6％以內顯示變項間關係微弱，6－16％為中度關係，16％以上為強度關係。

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