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Bootstrap(重複抽樣估計法)對樣本的要求

重複抽樣估計法直接把手上的樣本視為母體(這基於抽樣邏輯的論點) 然後在這樣本上進行重複抽樣 就能得到一個分配 這個分配會近似於母體分配(基於approximation論點) 而統計推論得以進行 這和傳統的虛無假設推論不一樣 因為傳統作法往往需要事先假設母體分配為常態分配 而如果不符合常態分配假設 在...
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新聞台: 解讀統計與研究 | 台長：解讀統計與研究譯者
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