大數據是什麼呢？個人的淺見認為“大勢所趨，數往知來，真憑實據”！大數據不會用呢，個人的感覺則是“大驚失色，數奇不遇，進退失據”？
沒電腦做統計分析的那個年代，其實台灣早已進行資料這樣的大數據整理與運用，日據那時台灣總督府的民政長官後藤新平，看到歐美等國進行大規模的人口、土地、民情普查資料做為施政依據，之後，遂將此寶貴的經驗帶回日本更在台灣實施。
今天我們從戶政事務所申請到的祖先謄本，上寫著姓名、年齡、男女、關係、住址、種族、語言、職業、健康狀態，是否纏足、吸食鴉片、有無犯罪等的「國勢調查」據台政府方才有了治理的依據基礎。
土地調查呢？為解決「一田(地)多主」不利買賣影響建設，在進行土地調查丈量整理，势查出許多規避納稅而未申報的「隱田」從原先登記的36萬甲增加到62萬多甲。同時，統計出全台大租戶約4萬人、小租戶30萬多人、佃農約75萬人，用日本明治維新同樣對付諸侯、豪族的手段，拿印刷的債券(彰化銀行即地主以債券為資本所開設的)收買大租權確立小租戶(地主)佃農二級的土地所有權制度。並清查出林野地百萬多甲並確定其所有權，有助於資本家往此投資進行發展。
民情方面，台灣人舊慣習俗，各族群的語言字典、教學範本，此樣的書籍目前仍可多見。稅賦、教育、選務、兵役、交通、建設、工商…日據的總督府都基於調查統計的龐大資料為參考運用，功效有目可睹不多待言。
大數據如何促進珠寶零售
目前「大數據」叫得震天價響，但就不曉得店長的您能否會善用？怎樣拿大數據來促進珠寶零售，對客戶了解得越多，越能更好地與客戶建立聯繫、提出建議、並提供客戶所想望的東西。
零售商的店長或老闆，不僅要確定客戶目前對哪些商品感到興趣，還需確定下一季度要準備哪些，並進行調整商品來達到充足平衡與過剩庫存的處理。又，如果你的目標是新客戶的話，該怎麼辦？零售店如果沒碰到這樣的新客人，且不知道他們想要什麼商品，又如何吸引這些客戶呢？
大數據是，零售商找到這些問題所有答案的簡便方法。它可以幫助店家增加了解自己的業務、客戶和商品。通過收集和整合大量有關為何、何人、數量的數據，明確經營模式和掌握未來趨勢，從而了解什麼是有效的、什麼可以改進的、以及您的客戶需求、購物習慣和未來的需求潛力。
再者，獲取客戶資料是零售商的一項極高成本，想要建立一個有利可圖的零售業務，以往，除依靠多年的經驗，得時常觀察並加上一點點的機運，宛如想破腦筋的猜謎遊戲這般。往後，要是有了對潛在客戶推銷的大數據，就像葵花寶典可供平常的練功之用了。
市場
以往對外面市場情報的收集，除來自上手的談話提供、閱讀報章雜誌取得、同業會員交流獲得、逛街散步觀察得知…現在，另可從網絡上收集很多的外部數據，這些數據也可與平台上發生的事情，相互結合進行交叉分析。數據包括人口統計信息、年齡、婚姻狀況、家庭收入、生日。甚至其他的購買行為，好比汽車銷售量的升降、購賣國產車和進口車的消長，汽車與珠寶銷售有何關聯等。如此資料都有助於以非常準確的方式，來進行銷售活動的準備。
展開任何類型的銷售之前，數據絕對是最重要的考慮因素，它能幫助引導您的營銷策略。要是沒有數據，那您就是瞎子、聾子。現在，銷售專業人員比以往任何時候，都得更有效性和戰略性地查找到自家所需的數據，並找到一種怎麼利用它的方法，愈是重要。
庫存
庫存是店家很重要的管理一環。透過了解顧客想要或不要什麼，店長或老闆再把資金投在能夠賺錢的商品上面，避免浪費提高周轉，剔除佔用閒置空間，好來提高增加利益。
大數據除能仔細檢查自家的商品項目、數量，大幅減少物流與庫存成本外，也可找出銷售最好的項目或是商品、預測將來有其潛力的商品為何？在店家的商品周轉率，除可提高庫存價值，並剔除難以銷售或定價不適的商品，有效的顯示在報表上，對定價適切與否也能達到參考的價值。
店家查詢和使用大量數據，瞄準客戶並了解他們的需求以及何時需要，是店家經營得法的關鍵之一。店家有著商品和購物者的資料，但這些數據並沒有告訴他們任何有關可以進行交易的條件，猶如瞎子摸象好比管中窺豹。因此，每當一天、一星期、一個月…的營業日結束後，此是店長或老闆的您，所能得到的最重要信息依據。
調查和推測
按某客人的生活方式察知到她的信息，了解她所想要的產品的為何？並幫助店長或老闆的您，以更有效的方式與她來接觸。
假設某新客戶來到您的店裡，想買一件獎勵自己的禮物，並表明此是她用上班首次領到的薪水。若這樣，根據信息我們能向她做何種的建議呢？幾年後，說不定她會結婚、職位變遷、成立家庭與生兒育女有關的其他事情，那貴店如何破除隔膜、防備、不信任等不利的因素，鋪陳來介紹給客人好的購買習慣呢？除擴展客人對珠寶首飾的認識，也提供一個她在未來購買珠寶首飾的成長環境。
以上，運用大數據來掌握店家的發展趨勢，理解洞察客戶的消費傾向，增強與其他商家之間的競爭差異化，確保提供客人所想要購買的商品，持續的大數據分析已達刻不容緩的地步。
大數據分析那又得怎樣來進行呢？步驟為：1.取得2.儲存3.運算4.視覺化。可用的工具請參考：https://www.largitdata.com/blog_detail/20190725「大數據是什麼？從零開始，認識大數據定義、分析與工具」乙篇之介紹。
大數據工具除能解決資料類型多(Variety)、資料時效性(Velocity)、資料量龐大(Volume)，達到資料真實性(Veracity)所要求的4V之外，也得注意隱私上的問題。
當然！更不能忽略”科技始終來自人性”此一句名言，好比：宅在家裡一鍵轉帳成功、排隊名店按單叫號取物、外送服務來如風去無蹤…方便卻沒帶人性溫度的冰冷交易冷漠服務，令人總覺得欠缺什麼似的！所以得要「好頂手，嘛著有好下手」(Hó-tíng-tshiú，mā tio̍h ū hó-ē-tshiú)、「好肩胛，嘛愛有好後抸」(Hó-king-kah，mā ài ū hó-āu-chah)相輔相成，事半功倍，假不得也！
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