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國立臺南大學執行科技部數位經濟創新前瞻計畫，於 7 月 12 日在歐洲辦理

智慧人機合作共同學習 DyNaDF 雲端平台(簡稱 DDF 平台)正式公開活動，邀請

臺灣紅面棋王周俊勳擔任國際研究計畫總教練，在義大利 FUZZ-IEEE 2017 國

際會議與日本圍棋程式 Zen 及臺灣 CGI 競賽學習，並且同步在拿坡里現場利用

DDF 平台透過網路指導臺灣業餘棋士林律安 6 段，日本大阪府立大學碩士生

Shuji Takemura 業餘一段與圍棋初學者 Minoru Ueda 5 級，吸引多國學者高度關

注。

義大利 FUZZ-IEEE 2017 國際會議進行的 13 場人機競賽結果顯示，人類與

機器勝率比數為 5 比 7。臺灣紅面棋王周俊勳表示，電腦圍棋程式進步非常快，

Goolge AlphaGo 在 2016 年正式公開發表後，2017 年全球已經有多個圍棋程式達

到職業頂尖的水準。南大李健興教授及臺灣紅面棋王周俊勳此次發表的創新競

賽學習模式，獲 FUZZ-IEEE 2017 國際會議大會主席 Giovanni Acampora 及議程

主席 Hani Hagras 頒發感謝狀，向全球學術界公開表揚臺灣團隊的創新貢獻。

南大李健興教授表示，很開心與各國分享南大團隊研發的成果，義大利

University of Sannio 大學工程學系 Luigi Troiano 教授將於今年 9 月在人工智慧研

究課程中使用 DDF 平台來訓練研究生，並且參與南大團隊人類與機器人共同學

習研究計畫。此外，南大將邀請日本大阪府立大學(OPU)及首都大學東京(TMU)

研究團隊共同建置智慧人機共同學習 DDF 平台，整合美國臉書 FAIR 開源軟體

並且加入機器學習及人類不確定模糊決策模式，建構人類與機器人共同學習之

創新教育應用。