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成大資工系主 任鄭憲宗 教授指出，一手掌握資訊時代脈動的成大資訊工程系學生，在優異的師資陣容下學習近四年，加上學術與實作合一的教學宗旨，101級大學部畢業生專題實作組數多達67件，為歷年來最多，作品也更具時代意義、越來越有趣，和生活的聯結非常密切，顯現學生學習成果豐碩。

其中備受矚目的專題作品，有劉泰均同學研發的「在Android系統下控制機器人執行搜救任務（Remotely Controlled Rescue Robot on an Android Smart Phone）」，針對災難現場無法依靠人力進入坍塌狹窄的地方，利用智慧型手機與小型機械人結合進行影像探勘，加上手機的拍攝角度可360度旋轉，每7秒鐘就拍攝一張照片回傳到電腦，即時提供使用者進一步分析地型與障礙資訊，相當有創意及實用價值。

此外，曾宇帆同學及湯浩儀同學一同研發的「基於無線網路的主動式跟車與路況預警系統（Wireless based Active Car-Following and Pothole Warning System）」也是相當棒，他們的一台智慧車經過坑洞時，會紀錄下坑洞座標、深度等資訊，並能向其他台智慧車提出警示。

再者，還有可以辨別是不是正妹的「正妹識別器（The Beautys’Classifier）」，陳奇鴻同學表示，正妹人人喜歡，喜歡的正妹圖片總是被存在電腦收藏，但是收集多了總是覺得圖片的品質有些參差不齊，於是以程式讓電腦識別人臉，進一步用獲得的特徵值資訊分析兩眼及嘴巴大小、鼻子與中線距離，進而判斷該圖片是不是正妹。

「是一間試衣間（A Fitting Room）」系統，設定與網路業者合作，是一套讓消費者在電腦前就可模擬試穿的系統。設計者許哲銘同學說，消費者只需要拍攝一張固定格式的相片上傳，並在電腦前用手指輕輕一點，2秒鐘馬上就能看到自己穿上新衣的模樣，而變換顏色更只要短短1秒鐘。

還有結合美食相關資訊與Google Map的「智慧型情緒感知與自動評鑑之食記地圖推薦系統（An Intelligent Sentiment-aware and Auto-Rating Food Map Recommendation System）」特別聰明，是一套可以分析網路上食記文章的好壞，進而推薦好吃的餐廳給使用者，並讓使用者也可透過Google Map 規劃前往餐廳目的地的超實用系統。