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〔記者林樂南市報導〕奇美醫院品質管理中心主任暨加護醫學部醫師陳欽明指出，傳統呼吸器脫離評估準則無法適用於各種病人，且無量化數據，奇美醫院加護醫學部以人工智慧（ＡＩ）技術，於二０一六年率先拋出「以儀器資料拋轉整合管理平台建構呼吸雲」，並以物聯網技術建立奇美「呼吸雲」，透過呼吸雲來接受數據，提升模型預測能力，榮獲二０一七年國家醫療品質獎的智慧醫療類醫療機構組金獎。

陳欽明醫師舉案例說明指出，一位新冠肺炎染疫病人，因為肺炎合併敗血性休克及多重器官衰竭，插管使用呼吸器住進專責加護病房。經過醫療團隊的細心照顧，病情逐漸改善，並準備脫離呼吸器。由於無法有家屬陪伴及探視，病人開始情緒激動，幾度想要扯掉身上管路並走下床。

　加護病房團隊使用輕度鎮靜藥物讓病人休息後，依傳統呼吸器脫離方式，偵測病人拔管脫離指數，發現成功機率小於五成。於是運用「早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統」，發現人工智慧精算出來的脫離成功可能性高達八成，最後醫療團隊決定依此移除氣管內管，而病人在移除後呼吸順暢，一開口就感謝醫療人員的照護，並於隔日順利轉出加護病房。

陳欽明醫師說，呼吸器是一把雙面刃，它是加護病房（簡稱ＩＣＵ）病人續命的重要維生儀器，但是也可能引起呼吸器相關合併症，如感染、肺損傷等，同時它也會造成醫療資源龐大的支出，因為使用呼吸器的重症病人比起一般住院病人，整體的住院天數、儀器、藥物、費用跟死亡率都會比較高，因此照顧插管的重症病人，縮短呼吸器輔助時間是一個重要的參考指標。

雖然臨床上七成病人能嘗試呼吸器脫離及移除，但是脫離呼吸器的最佳時機有時難以判斷，過早或過晚脫離呼吸器都可能引發相關不良反應：如有時醫生低估病人呼吸能力，造成病人自己拔除管路，引起聲帶受傷；若延遲拔管，病人可能每天增加一至三％的呼吸器相關肺炎機會。因此掌握適當時機移除呼吸器，在醫療品質與醫療成本上均相當重要。

奇美醫院加護醫學部以人工智慧技術，經過不斷的測試與改良，前後費時近兩年，克服技術挑戰，將現有ＩＣＵ系統與呼吸治療系統結合，於二０一八年完成「早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統」，輔助醫療人員準確預測重症病人脫離呼吸器的臨床決策。

早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統於二０二０年中旬上線使用至今，具體效益亦逐漸顯現。導入ＡＩ輔助差異，發現平均病人使用呼吸器時間有減少之趨勢且整體成功脫離率增加。若以每人約節省０點七五天，平均ＩＣＵ費用為一萬五千／天，奇美醫院一年約有二千五百插管人次，每年可望節省二千八百萬元的ＩＣＵ費用；同時這幾年因為ＡＩ介入後，ＩＣＵ非計畫性拔管的人次及比率有明顯下降（三年分別由六十降到四十二位，佔呼吸器病人比率由０點九至０點六三％）；ＡＩ運用在最近新冠疫情的專責ＩＣＵ，同樣也大幅降低呼吸器（平均十四點四天降到七點七天）及ＩＣＵ天數（平均十五點八降到九點八天），成功拔管率也大幅提升（七十二點七上升到八十六點四％）。