會動的演算法：61 個演算法動畫＋全圖解逐步拆解，人工智慧、資料分析必備＠就是電腦書閣

2022-11-02 14:57:22| 人氣4,046| 回應0 | 上一篇 | 下一篇

會動的演算法：61 個演算法動畫＋全圖解逐步拆解，人工智慧、資料分析必備

★★★用手機掃描書中 QR Code 立即觀看演算法動畫！★★★

　　⦿ 一圖一步驟，帶你打開演算法的黑箱！

　　⦿ 全彩超圖解，將抽象的演算法視覺化！

　　⦿ 內容淺顯易懂，沒有長篇難懂的理論！

　　「演算法」給人的第一印象就是好難學、理論好多，即使讀完千字文還是看不懂！o(〒﹏〒)o

　　沒錯！小編非常有同感，第一次接觸演算法時，就被「時間複雜度」弄得暈頭轉向，我一點也不想知道這些數學式是怎麼推導的啊，只要知道哪個演算法比較快、比較好用就可以了！還有，常遇到同一個詞有不同說法，在 Google 搜尋時就會搞不清楚是不是指同一件事，例如 Binary Tree Traversal，就有「二元樹追蹤、二元樹訪問、二元樹走訪、二元樹遍歷……」，這麼多種稱呼，實在讓人困惑！所以本書的專有名詞除了標示中文外，也會加上英文，以便讀者查詢更多資訊。

　　透過本書一圖一步驟地拆解演算法背後的原理，我終於弄懂演算法的運作了，其實演算法沒有想像中那樣神秘、可怕，而是有規則可循的。看懂其運作原理後，由衷佩服這些設計演算法的人，原來他們是這樣思考與拆解問題的啊，我怎麼都沒想到呢！

　　本書收錄許多知名的演算法與資料結構，其中有些演算法已經被主流的程式語言編寫成方便使用的「函式庫」。不過「函式庫」是一種將工作原理藏在內部的「黑箱」，因此大多數人在使用時不見得對演算法有充分的理解。想要寫出執行效能佳的程式，得確實理解演算法的工作原理才行。

　　本書介紹的資料結構與演算法

　　✪陣列的查詢：

　　互換元素／尋找最大值／互換排序／合計／最小元素值／最小元素位置／線性搜尋法／二元搜尋法

　　✪排序：

　　反轉／插入／合併／分割／氣泡排序法／選擇排序法／插入排序法／合併排序法／快速排序法／堆積排序法／計數排序法／希爾排序法

　　✪與整數相關的演算法：

　　埃拉托斯特尼篩法／輾轉相除法

　　✪資料結構：

　　堆疊／佇列／雙向鏈結串列／雜湊表

　　✪陣列的計算：

　　累積和／一維累積和的應用／二維累積和的應用

　　✪堆積：

　　Up Heap／Down Heap／建立堆積／優先佇列

　　✪二元樹的走訪：

　　前序走訪／後序走訪／中序走訪／層序走訪

　　✪其他：

　　廣度優先搜尋／卡恩演算法／深度優先搜尋／Tarjan 演算法／Union By Rank／Union-Find Tree／普林演算法／克魯斯克爾演算法／戴克斯特拉演算法／貝爾曼 - 福特演算法／弗洛伊德演算法／包裹法／葛立恆掃描法／安德魯演算法／線段樹：RMQ／線段樹：RSQ／二元搜尋樹／旋轉／樹堆……

作者介紹

作者簡介

渡部有隆（Watanobe Yutaka）

　　1979 年出生。資訊工程學系博士。會津大學資訊工程學院資訊系統部資深副教授。專業領域為程式語言視覺化。AIZU ONLINE JUDGE 開發者。

　　web-ext.u-aizu.ac.jp/~yutaka/

Mirenkov Nikolay

　　畢業於新西伯利亞國立技術大學。專業領域為方法的視覺化與分散式運算。會津大學教授（1993-2013）、會津大學副校長（2007-2009）。會津大學特別榮譽教授（2009-2013）。

Part 1 準備篇
第 1 章程式設計的基本元素
第 2 章程式設計的應用元素
第 3 章演算法的基礎概念

Part 2 空間結構
第 4 章空間結構的概要
第 5 章陣列
第 6 章樹狀結構
第 7 章圖形
第 8 章點群
第 9 章動態結構

Part 3 演算法與資料結構
第 10 章入門
第 11 章陣列基本查詢
第 12 章搜尋
第 13 章陣列元素排序
第 14 章必學的排序法
第 15 章與整數相關的演算法
第 16 章基本資料結構 1
第 17 章陣列的計算
第 18 章堆積
第 19 章二元樹的走訪
第 20 章高效率的排序法
第 21 章基本資料結構 2
第 22 章廣度優先搜尋
第 23 章深度優先搜尋
第 24 章 Union-Find Tree
第 25 章尋找最小生成樹的演算法
第 26 章最短路徑演算法
第 27 章計算幾何
第 28 章線段樹
第 29 章搜尋樹

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