【記者李叔霖／台北報導】台北榮民總醫院昨（二十五）日表示，內視鏡診斷與治療中心結合AI人工智慧技術，經過多年努力，研發出腸道內視鏡多模態輔助診斷系統，除可執行大腸瘜肉偵測及辨別，更能同時識別多種不同的大腸病灶與大腸解剖構造，輔助大腸鏡檢查及內視鏡教學，大幅提升內視鏡檢查品質，這項研究成果發表於今年二月國際內視鏡期刊（Surgical endoscopy）。
台北榮總內視鏡診斷與治療中心主任盧俊良指出，利用人工智慧協助內視鏡醫師執行臨床疾病診斷，早已是國際間熱門研究主題，但以往相關人工智慧研究，主要是針對大腸瘜肉單一病灶偵測及辨別來發展。儘管AI醫療影像輔助診斷被廣泛應用到各種內視鏡臨床輔助診療，但多僅限判斷單一病灶（瘜肉），仍舊無法即時偵測與辨認多重大腸病灶。
腸道內視鏡多模態輔助診斷系統能同時辨識瘜肉、憩室、盲腸，協助醫師判別大腸鏡檢查是否到達最後最深位置，以及大腸癌等多種病灶，平均準確度達到百分之九十以上。除此之外，更可進一步判斷息肉是否為可能轉變為惡性的腺瘤性瘜肉。
盧俊良指出，近年來大腸癌發生率蟬聯台灣十大癌症之首，大腸鏡檢查是用於早期發現病灶與早期處理的有用工具，腸道內視鏡多模態輔助診斷系統，能以每秒三十次頻率快速比對輔助醫師判讀病灶，展望未來將會把這套系統進行優化處理，並且進行更嚴謹的臨床試驗，甚至證實這套系統在臨床上提升醫療診治的功效。2021/03/26
圖說：AI人工智慧自動判定病灶位置。（台北榮總提供）
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