收藏共享 強摘的果實不會甜 一切隨緣坦誠不固執 人生沒有大志願 只求平凡中的平安幸福 喜好旅遊 踏青 讀書 願和各行各業人士相識增長見識

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最近「邊緣運算（Edge computing）」成為一個火熱的新名詞，亞洲地區正在積極的發展當中；不只是亞洲，其實全世界許多國家也正積極投入邊緣運算的發展，但這個邊緣運算是什麼，為何它又這麼火紅呢？

邊緣運算：「就像身體的反射運動」

邊緣運算就是當機器本身，也就是整個訊息運算的邊緣，接收到資訊，資訊就會立刻在終端進行運算，過程不會跑過整個雲端中心的流程。

用人體來比較的話，邊緣運算做的就是反射動作。當身體收到刺激，人體會為了快速反應，馬上把訊息送到脊髓，再立即傳回來。如果使用邊緣運算的話，就可以做到訊息的直接反饋，速度與效率都可提高，還可以減低中心運算的負擔。

而這個擔任邊緣運算的終端非常多元，可以是電腦、路由器，或是任何具備運算能力、可以聯網的裝置，應用上非常的多元。

全球都在瘋邊緣運算，最大的推手卻在台灣

目前，全世界許多國家都在發展邊緣運算，根據 富比士 的報導，邊緣運算的市場將在 2018 – 2022 年之間成長 30%；美國國防部近日宣布將花費 6 億元台幣建置邊緣雲端運算系統，中國也正在積極發展邊緣運算，期望透過這項技術協助達成「中國製造 2025（Made In China 2025）」的目標，除此之外在亞洲地區，也有高達 97% 的產業希望可以發展相關技術，並運用在自己行業的領域中。

不過，許多人可能還沒意識到的是，目前推動邊緣運算最積極的能量，其實就在台灣。

 

人工智慧與物聯網（AIoT）、智慧家居發展帶動台灣成為邊緣運算發展推手台灣在邊緣運算上面擁有領先優勢，連 《富比士》雜誌 都專文報導相關的消息。

 

創辦人之一為台灣人黃仁勳的輝達（NVIDIA），於 2017 年便推出了可用於邊緣運算的低功耗邊緣設備。

由於邊緣運算是一種「在傳輸路徑中間就先幫忙運算好，並回傳結果」的方式，因此相關設備的協調、運算能力等就相對重要，而身為 AI 技術研究的領先者，NVIDIA 在這方面擁有巨大的發展優勢。

 

黃仁勳就曾經向媒體表示：AI 是 NVIDIA 目前最強的技術能力，只要將 AI 與感測器、執行機器結合，就能夠成為新一代的自動機械大腦。這樣的發展，自然能夠成為邊緣運算中的重要終端設備。

 

除了 NVIDIA 之外，還有一家來自台灣的積佳科技（Gigatech R&D）研發公司，這家公司專門製造物聯網設備，因此做為邊緣運算的終端設備製造商，這家公司具備有非常好的基礎；另外一家可說是台北地區物聯網的製造龍頭精英電腦也是如此，這家公司的設備可用於台北市內建造智慧家居與智慧城市時的需求，自然也可方便的轉換為邊緣運算的基礎設備。

 

從上頭來看，正因為台灣對於智慧家居與智慧城市的需要，以及結合 AI 技術的 AIoT（人工智慧結合物聯網）的趨勢，順勢讓台灣具備了良好發展邊緣運算的能力。

 

結合周邊設備與 5G 發展，邊緣運算的未來不可限量

回到了邊緣運算，現在我們知道了邊緣運算的熱門程度，以及台灣能夠成為邊緣運算推手的原因，但邊緣運算還有什麼發展潛能呢？

其實，邊緣運算解決了許多過往單機運算與雲端運算時出現的缺點，最簡單的例子就是自駕車了。由於自駕車的車輛隨時都在接收大量的數據，並依此為操控車輛的判斷，若是將所有的判斷運算都放在車輛上，恐怕在耗能與運算設備的體積上都會是像挑戰；若是全部交給雲端進行運算，萬一發生連線延遲、甚至傳輸中斷的狀況，就會像是一輛突然失去駕駛的汽車，後果可不堪設想。

因此，藉由邊緣運算技術，自駕車的系統進行部分的運算與判斷，其他的部分交由雲端處理，如此既可達到安全操作車輛，又能達成強大運算能力負擔，就可以看到邊緣運算的效用了。

除此之外，隨著近期台灣與全世界對於 5G 連線技術的發展，未來能夠傳輸至雲端的資料量、速度與穩定度也都能夠有著顯卓的提升，再搭配上邊緣運算、AIoT 等設備發展，我們也就不難想像，為何邊緣運算會成為近年來世界的熱門發展項目了。