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成大資訊系高宏宇研究團隊在國際競賽大放異彩


　〔記者林東良南市報導〕國立成功大學資訊工程系暨醫學資訊所高宏宇助理教授與其指導的博士班學生魏至軒，以「模糊感知推論網絡模型（ＡＩＮｅｔ）」，今年美國國家健康研究院舉行的「第三屆生物文獻自動探勘競賽」大放異彩，奪得第一名。
  難能可貴的是他們在九項評比中囊括五項第一，是所有勁旅表現最優的團隊，來自台灣成大助理教授高宏宇與其指導的博士班學生魏至軒有如此優異表現，確實在國際生物文獻探勘領域引起高度矚目與熱烈討論。
  Ｂｉｏｃｒｅａｔｉｖｅ是一個在生物文獻探勘領域中極具盛名的比賽，由西班牙國家生物資訊學會Ａｌｆｏｎｓｏ。Ｖａｌｅｎｃｉａ博士所帶領的國家腫瘤研發中心於二００三年開始比賽，成大高宏宇助理教授與其指導的博士班學生魏至軒此次係參與「第三屆生物文獻自動探勘競賽」的「基因正規化的問題」項目。他們得獎的「模糊感知推論網絡模型（ＡＩＮｅｔ）」，係以推論網路結合機率統計的方法，開發出一個不需要訓練資料的擷取探勘系統，是眾多參賽者中唯一採用「非機器學習方法」的隊伍，他們在訊息微弱的文獻中，透過一個創新的統計推論方式將微弱的基因鑑別證據放大，並用於擷取出文章中正確的基因號碼，這是一個推論模型在生物資訊議題上的一個既新奇又有效的應用。
  高宏宇助理教授與其指導的博士班學生魏至軒兩人表現特別優異，在「基因正規化的問題」項目的九項評比中，取得五項第一，拿下總成績第一名，殊屬不易。