史帝芬史匹柏的新片「AI人工智慧」將於8月份在台上映，片中以人工智慧技術製造的機器人將是全劇的重點。其實，不必等到像劇中設定時代來臨，人工智慧目前已普遍運用在各層面，其中不乏與日常生活相關的應用。
人工智慧 應用廣
什麼是「人工智慧 (Artificial Intelligence)」呢？從字面上很容易解釋，它是一種讓機械設備具有聰明特性的科學。網際智慧副總經理晁旭光指出，人工智慧不是由人腦自然生成的智慧，而是透過一些程式去模擬、演算出來的智慧，讓機械具有思考與學習的能力。其實，一般程式多少有些人工智慧成分在內，一般商業產品對此解釋較為廣泛，很多產品都以人工智慧來包裝，以顯示產品的與眾不同。
人工智慧並不是最近才有的研究，早在50年代電腦發明之時，就有人開始類似的研究，只是礙於電腦執行效能，而停留在紙上作業階段。一直到電腦效能提高，程式語言的進步，人工智慧在80年代後成為熱門學科，也開始有應用的產品問世。其實，人工智慧所涉及的不只是電腦科學，還有生物學、心理學、語言學、數學及工程學等應用，目標在將人類智能電腦化，讓電腦有思考、學習及解決問題的能力。不過，晁旭光表示，目前市面上人工智慧產品的智慧並不是無中生有，而由是設計者輸入一大堆資料，從現成的腳本中再去做更多的發揮。
機器人 智慧高
人工智慧有很多研究領域，像是電影人工智慧中的機器人就是其中之一。具有人工智慧的機器人有類似人類感知的功能，能偵測工作環境的細微變動，並自行決定解決方案，另外有些研發中的機器人加上光學感應、觸覺、聲納或熱感應系統，讓機器人能有更多的感覺，能像人類一樣對各種環境做出不同的反應。
像之前來台學術交流的麻省理工學院人工智慧實驗室紀伯琳教授就介紹人工智慧機器人在日常生活上的應用。她正在研究一個像是吸塵器的機器人，它除了可以學習在客廳中靈活運動，不會被桌子絆倒外，還會從人類給予的正確或錯誤強化信號得知什麼是適當的清潔行為，這樣機器人就會正確的將客廳的垃圾清理掉而不會把客廳的貓給殺了。紀伯琳指出，她會先建構一套系統給機器人，讓它對一般事物有初步概念，然後再利用學習演算法充實細節，這樣學習的速度就會快得多。
在人工智慧領域中，以「專家系統」是最實際且廣泛的應用。專家系統是一種程式系統，它能解決一些需要專業人士才能解決的問題，也能提出建議供系統使用者參考，像是生產流程管理監控、分類管理、設計開發、決策管理、診斷錯誤等用途都派得上用場。
語言處理 貢獻大
而一般人最常接觸到的人工智慧運用應該是自然語言處理的領域，這方面的產品與服務已相當普遍。網際智慧公司是以語言處理起家的公司，該公司早期的自然輸入法就是自然語言處理技術的運用。晁旭光表示，自然語言處理技術可以協助使用者選擇同音字，從前後文及使用習慣來學習，逐步減少錯誤。從自然語言處理再進一步就是自然語言理解的運用，也就是讓電腦能從人類書寫的文字中判斷意義，給予適當的回應。網際智慧開發的「IQ電腦人」可放在網頁上，以一問一答的方式從資料庫中找出適當的答案給提問者，而正在研發中的「IQ Ad-visor」則可以進行深度的問答，也就是能由系統進行反問，主動找出問題的核心，可以運用在網路算命或其他顧問服務。
身分認證 幫大忙
楊興開發日前發表的「雙安全智慧型身分證系統」也是以人工智慧與使用者互動的產品。這套安全認證系統有不同等級的題庫規則，用來詢問登入者，而從答案中判斷是否為本人。第一次使用時可能會問到一些個人基本資料，接下來可能會詢問一些日常生活上的習慣或住家附近的地理位置，在經過幾次認證之後，系統就學會詢問一些只有當事人回答得出來的問題，別人就算盜用你的帳號與密碼，只要回答不出問題，同樣無法通過認證。在詢問的過程中，系統經過學習，會逐步了解使用者的回答習慣，就算有人要假冒過關，也會被揪出來。
國立台灣科技大會日前發表一套「人工智慧股票預測系統」，這是以台科大人工智慧小組所開發的「人工智慧預測平台及決策軟體」所建立的股票預策系統，運用各種推理、演算技術，從過去及現有的股市行情預測走勢。台科大教授徐演政表示，人工智慧的好處就是沒有人類的情緒反應，因此能更為理智的判斷，不會被情緒所影響。
AI產品 非萬能
目前，人工智慧產品的技術是企業e化、節省財力及人力成本並提升效率的好工具。晁旭光表示，就像當初工業革命一樣，在運用人工智慧後，人類就不必再做一些基礎的工作，而能轉移到更高附加價值的工作崗位上。不過，就目前科技在商業產品上的應用程度，人們還是不能完全倚賴人工智慧，因為人腦都會判斷錯誤，何況是由人們設計出來的人工智慧產品。所以，人工智慧可以做為一種輔助，協助人們做初步判斷，進而提升整體的工作效率。
記者史榮恩∕報導(民生報)
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