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  【 記者魏秀欣台南報導】台灣女性髖骨骨折的一年死亡率高達15%，成大醫院醫師和兩位巨量科學中心教師，特別為乳癌患者研發「骨質健康儀表板」，希望以簡易分級方式測出女性骨質疏鬆程度，儘早進入治療和預防併發症危機。

根據統計，乳癌患者發生骨折的機會比一般婦女約增加了3成。骨折發生後，約有3成的病人會永久失能，4成會因而無法獨立行走，高達8成的病人則會失去至少1項生活自理的能力，付出的醫療及社會成本極高。

賴俞璇指出，停經後的婦女本就是骨質疏鬆的高危險群，而許多乳癌的治療，無論是透過賀爾蒙抑制，或是治療後造成卵巢衰竭，都會導致乳癌患者體內雌激素比一般同年紀婦女提早下降，進而加速骨質流失而造成骨質疏鬆。

尤其骨質疏鬆是一種因為骨質密度降低，骨骼內空洞太多而導致骨頭強度減弱的疾病，一旦跌倒，就容易發生骨折，尤其女性髖骨骨折的一年死亡率則高達15%，幾乎和乳癌第四期的一年死亡率相當，實在不容輕忽。

賴俞璇醫師因此給合成大醫院巨量科學中心蘇佩芳、李俊毅老師，共同為乳癌患者量身研發「骨質健康儀表板」，只要輸入簡單的臨床資訊，包含年紀、體重、是否停經、服用芳香環酶抑制劑為期多久等數據，一分鐘內即可初步預測乳癌患者的骨質健康分級。

賴俞璇強調，若能提前篩選出高風險病人後，即可迅速導入適當檢查及後續治療，包含生活型態的改變或藥物治療，可節省更多乳癌患者因骨質疏鬆骨折所產生的併發症及相關醫療社會成本，並避免患者重複檢查而造成醫療資源的浪費。

賴俞璇指出，未來「骨質健康儀表板」還將進一步結合影像資訊，嘗試使用機器深度學習技術，找出具有代表性的骨質疏鬆影像特徵來幫助分類，與臨床資訊作結合，優化此套專屬於乳癌患者的骨質疏鬆篩檢預測模型。

照片說明：賴俞璇說明「骨質健康儀表板」數據可檢測出骨鬆程度。

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